問題描述

以mysql為例，一般數據量比較大的時候，分頁的話，偏移量約大，查詢效率越低，

比如有某個帖子有200萬評論，每頁顯示10條，就有20萬頁， 當取20萬頁，數據該怎么處理呢，有什么好的方法可以解決這種 需求呢，

實例： 網易音樂，單個歌曲最大評論數有140多萬，分頁速度處理的很好的，

問題解答

第一我相信網易音樂讀取數據的方式絕對是使用nosql,去讀取數據。當然假如你的數據表訪問頻率不高的話，還是可以直接讀取數據庫，當然mysql innodb庫有個坑爹的弱點，就是你查詢頁數越大，所以的效果就越小。所以一般我們是通過id去提高查詢的效果舊的查詢用法 limit 100000,10 建議查詢用法 where id > 100000 limit 10。這樣可以保證到索引的使用。當然你可以使用分錶的形式，降低單表數據，從而提高查詢效率

如果用redis的化應該是將id都存在list中，然后利用redis獲得list的某個片段，然后拿片段里的ID到mysql去查詢結果。

當然如果你要加上排序的話就沒轍了。