問題描述

現(xiàn)在有兩個dict，這個dict有兩層（如果可以自定義層數(shù)或者不限更好），想合并起來

case1:輸入：a: {1：{'171': True}} b:{1：{'172': False}}輸出：{1：{'171': True, '172': False}}

case2:輸入：a: {1：{'171': True}} b:{1：{'171': False}}輸出：{1：{'171': False}}

我使用python的dict.update方法都是只能一層，不知道有沒有好的實現(xiàn)方法？

問題解答

隨手寫了一個 應(yīng)對多層 dictionary 的 merge

from itertools import chainfrom functools import reducedef deep_merge_func(acc, item): if not acc:acc = {} k, v = item if isinstance(v, dict):original_v = acc.get(k)if original_v and isinstance(original_v, dict): return {**acc, k: deep_merge(original_v, v)} return {**acc, k: v}def deep_merge(origin, target): return reduce(deep_merge_func, chain(origin.items(), target.items()), None)a = {1: {'171': True}}b = {1: {'171': False}}print(deep_merge(a, b))c = {1: {'171': True}}d = {1: {'172': False}}print(deep_merge(c ,d))

只測試了 python3.6.1 你只需要調(diào)用 deep_merge 就行了

寫得比較 functional 不要怪我

對于case2就比較簡單:

>>> a={1:{'171': True}}>>> b={1:{'171':False}}>>> a.update(b)>>> a{1: {’171’: False}}

對于case1可以這樣操作:

>>> c={}>>> for k,v in a.items():... if k in b:... v.update(b[k])... c[k] = v... >>> c{1: {’172’: False, ’171’: True}}

你將上述操作封裝為函數(shù)即可。