問題描述

本人初學(xué)python，想利用python解決一些工作生活上面的實(shí)際問題，這樣能提升更快一些。個(gè)人也不愿意做伸手黨，但遇到一個(gè)問題確實(shí)自己無法解決，特此求助各位高手。比如某程序會(huì)產(chǎn)生這樣的日志{TypeNameA:{JSON格式數(shù)據(jù)}}{TypeNameA:{JSON格式數(shù)據(jù)}}{TypeNameB:{JSON格式數(shù)據(jù)}}{TypeNameC:{JSON格式數(shù)據(jù)}}

怎樣先判斷TypeName，然后再把后面json格式的數(shù)據(jù)取出來，通過json.loads(xxx)的方式讀取為dict。再讀取其中的數(shù)據(jù)？還有由于不同Type的日志，后面的json格式層級也不盡相同。如果在這樣多層嵌套的字典中直接取到自己想要的內(nèi)容？比如{'person':{'name':{'firstname':'wang','oldname':'lee'}}}這樣，我想直接獲得firstname對應(yīng)的內(nèi)容，但是使用dict.get(’xxx’)明顯是不行的，因?yàn)檫@里firstname已經(jīng)不算是key，而且value的內(nèi)容

另外有個(gè)問題，dict[’key1’]與dict.get(’key’)這兩種方式，當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，其速度和性能有沒有比較大的差異？

問題解答

dic[’person’][’name’][’firstname’]回答2：

firstname就是里面的詞典的key。你就寫這樣吧：

d = {'person':{'name':{'firstname':'wang','oldname':'lee'}}}d[’person’][’name’][’firstname’]回答3：

需要先用json.loads（）把json格式轉(zhuǎn)換為字典，然后對字典’person’[’firstname’]層層提取