問題描述

texts = [[word for word in document.lower().split()] for document in documents]

我在網(wǎng)址我愛自然語言處理-如何計算兩個文檔的相似度（二）中看到下面一份代碼。對于>>> texts = [[word for word in document.lower().split()] for document in documents]的含義不是很理解。

>>>documents = ['Shipment of gold damaged in a fire',... 'Delivery of silver arrived in a silver truck',... 'Shipment of gold arrived in a truck']>>> texts = [[word for word in document.lower().split()] for document in documents]>>> print texts[[’shipment’, ’of’, ’gold’, ’damaged’, ’in’, ’a’, ’fire’], [’delivery’, ’of’, ’silver’, ’arrived’, ’in’, ’a’, ’silver’, ’truck’], [’shipment’, ’of’, ’gold’, ’arrived’, ’in’, ’a’, ’truck’]]

對于一般的for var in list:這種形式，我是知道的。但是上面的那種二維數(shù)組，我就不是很理解為什么了。求助，幫忙分析一下

問題解答

這個語法叫 “List Comprehensions”先將https://docs.python.org/2/tut...文檔的例子過一遍，就會明白怎么回事的。

python中創(chuàng)建一個二維數(shù)組的方法例如創(chuàng)建一個3*3的數(shù)組方法1 直接定義

[py]matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py]

方法2 間接定義

matrix = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)]

一種方法而已，.lower().split()是處理文件里面的單詞，大寫邊小寫，分割開。