在查找數(shù)據(jù)集的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，并不是所有的數(shù)據(jù)集都是以csv的格式存儲(chǔ)，也就是每一列特征數(shù)據(jù)的分割并不是都以逗號(hào)分割，有的數(shù)據(jù)格式是以空格為分割

例如.data格式，

(數(shù)據(jù)來源于Boston房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，文件名稱為“housing.data”)

import pandas as pddata = pd.read_csv(’./housing.data’, delim_whiteshape=True)

以上代碼就是實(shí)現(xiàn)了對(duì)空格的分割，但是不知道針對(duì)也是以一列存儲(chǔ)，并且數(shù)據(jù)分割也是空格的csv文件此方法還行得通不。

另外pd.read_csv()中的參數(shù)sep和delimiter表示的意義一樣，具體如何使用不清楚，目前用到不多。

遇到讀取文件不知如何操作的，最后要訪問下官方文檔或者google查詢。

pd.read_csv官方文檔

另外，可以直接在原數(shù)據(jù)集文件加后綴名.csv即可轉(zhuǎn)換成csv文件，但前提是data中的數(shù)據(jù)已經(jīng)以，分割好了。

pd.read_csv()中讀取文件時(shí)，默認(rèn)第一行作為列名，但有時(shí)候第一行也是我們需要的數(shù)據(jù)，這時(shí)需制定參數(shù)header=None，或者給每列提前設(shè)置好名字，names=[‘column0’,‘column1’,…]

補(bǔ)充：python 實(shí)現(xiàn)以空格分隔的文件讀寫及二維數(shù)組按列折半查找

最近文件讀寫的工作比較多，每一次讀文件都會(huì)寫單獨(dú)的函數(shù)來適應(yīng)文件格式，所以寫了一個(gè)類對(duì)文件進(jìn)行操作。

import osclass DealData: # 數(shù)據(jù)加載函數(shù) def load(self, filename):data = []file = open(filename, ’r’)for line in file.readlines(): line = line.strip(’n’) # 除去換行 line = line.split(’ ’) # 文件以“ ”分隔 if '' in line: # 解決每行結(jié)尾有空格的問題line.remove('') data.append(line)file.close()return data # 折半查找 # array是一個(gè)二維數(shù)組，函數(shù)實(shí)現(xiàn)的功能是按照array的第lie列折半查找 def search(self, array, lie, target):low = 0high = len(array) - 1while array[low][lie] <= array[high][lie]: mid = int((low + high) / 2) midval = array[mid][lie] if midval < target:low = mid + 1 elif midval > target:high = mid - 1 if high < 0 or low >= len(array):breakreturn high # 將數(shù)據(jù)保存到文件 def save(self, data, filename):file = open(filename, ’w’)for i in range(0, len(data), 1): for k in range(0, len(data[i]), 1):file.write(str(data[i][k]))file.write(' ') file.write('n')file.close()

可以將Dealdata類單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè)python文件，命名為Dealdata，調(diào)用方法如下：

from DealData import DealData deal = DealData()totaldata = deal.load('E:low_data.txt')

之前先引用類：from Dealdata import Dealdata， 其中第一個(gè)Dealdata為被調(diào)用的python文件名， 第二個(gè)Dealdata為被調(diào)用的類名。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。