好久沒寫了，就把上課做的一個小東西拿出來分享一下吧。百度網頁截圖如下 ↓↓↓

程序運行輸出結果截圖 ↓↓↓

上代碼 ↓↓↓

from lxml import etreefrom lxml import htmlimport requestsheaders={’User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36’}page = requests.get('https://www.baidu.com',headers=headers)html = page.text#print(source1)# 從字符串解析element = etree.HTML(html)# 元素列表，獲取的方式列出了如下兩種# ps = element.xpath(’//*[@id='hotsearch-content-wrapper']/li/a/span[2]’)ps = element.xpath(’//*[@class='title-content-title']’)#熱搜文本內容text = []if len(ps) > 0: for p in ps: #輸出節點的文本 text1 = p.text text.append(text1)else: print('空') x = element.xpath(’//*[@class='s-hotsearch-content']/li’)#熱搜文本對應的排名index = []for x1 in x: #獲取節點的屬性 index1 = x1.get('data-index') index.append(index1)print(text) print(index)#定義一個對文本和排名進行匹配的函數，返回一個字典型數據def PP(index_array,text_array): x = {} i = 0 for index_a in index_array: #index_a = int(index_a)x[index_a] = text_array[i] i = i + 1 return xre_text = PP(index,text)#對字典性數據按key進行排序，即key=lambda re:re[0]，排序完成后再轉換為字典型數據last_text = dict(sorted(re_text.items(),key=lambda re:re[0]))

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