OpenCV中使用VideoCapture類寫的視頻是沒有音頻的，如果要進一步處理音頻則需要用到一個庫——MoviePy，這個庫是Python視頻編輯庫，可裁剪、拼接、標題插入、視頻合成、視頻處理和自定義效果。

pip install moviepy代碼

from moviepy.editor import *video = VideoFileClip(’test.mp4’)audio = video.audioaudio.write_audiofile(’test.mp3’)

不安裝moviepy視頻編輯庫可以直接使用ffmpeg-python庫，見參考文獻4，代碼稍微復雜點

extensions_dict = { 'mp4': {’type’:’video’, ’codec’:[’libx264’,’libmpeg4’, ’aac’]}, ’ogv’: {’type’:’video’, ’codec’:[’libtheora’]}, ’webm’: {’type’:’video’, ’codec’:[’libvpx’]}, ’avi’: {’type’:’video’}, ’mov’: {’type’:’video’}, ’ogg’: {’type’:’audio’, ’codec’:[’libvorbis’]}, ’mp3’: {’type’:’audio’, ’codec’:[’libmp3lame’]}, ’wav’: {’type’:’audio’, ’codec’:[’pcm_s16le’, ’pcm_s24le’, ’pcm_s32le’]}, ’m4a’: {’type’:’audio’, ’codec’:[’libfdk_aac’]} }

可看到支持ogg、mp3、wav和m4a四種格式，個人測試m4a輸出失敗，建議只用mp3和wav

測試2分鐘的視頻導出mp3為1.83Mb，wav為20.1Mb

mp3是有損格式，wav是無損格式，按需選擇

要實現更底層的音視頻處理應用ffmpeg

補充：python處理mp4視頻提取音頻轉為mp3或者wav，并進行截取

mp4視頻文件提取音頻轉為mp3或者wav文件

mp3是有損文件，wav是無損文件，就像我測試的視頻，mp3導出只有幾十k，wav文件導出有3M多。

from moviepy.editor import *video = VideoFileClip(’aa.mp4’)audio = video.audioaudio.write_audiofile(’test.wav’)audio.write_audiofile(’test.mp3’)

截取map或者wav文件

from scipy.io import wavfilelike = wavfile.read(’test.wav’)# print (like)# 音頻結果將返回一個tuple。第一維參數是采樣頻率，單位為秒；第二維數據是一個ndarray表示歌曲，如果第二維的ndarray只有一個數據表示單聲道，兩個數據表示立體聲。所以，通過控制第二維數據就能對歌曲進行裁剪。# 對like這個元組第二維數據進行裁剪，所以是like[1];第二維數據中是對音樂數據切分。 start_s表示你想裁剪音頻的起始時間；同理end_s表示你裁剪音頻的結束時間。乘44100 是因為每秒需要進行44100次采樣# 這里表示對該音頻的13-48秒進行截取wavfile.write(’test2.wav’,44100,like[1][13*44100:48*44100])

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。