舉例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]dict = {}for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1print dict

輸出結(jié)果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

舉例：

from collections import Countera = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = Counter(a)print result

輸出結(jié)果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

舉例：

import pandas as pda = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = pd.value_counts(a)print result

輸出結(jié)果：

>>>1 3 2 2 3 1

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，還可對(duì)矩陣中的元素進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。舉例：

import pandas as pda = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]])result = a.apply(pd.value_counts)print result

輸出結(jié)果：

0 1 21 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現(xiàn)2次，在第二列出現(xiàn)1次，在第三列出現(xiàn)1次2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現(xiàn)0次，在第二列出現(xiàn)2次，在第三列出現(xiàn)0次3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現(xiàn)1次，在第二列出現(xiàn)0次，在第三列出現(xiàn)2次

到此這篇關(guān)于python 統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 統(tǒng)計(jì)list次數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！