在python中，提到如何計算多維數組和矩陣，那一定會想到numpy。numpy定義了矩陣和數組，為它們提供了相關的運算。size中文解釋為大家、尺寸的意思，如果想要統計矩陣元素個數，使用size()函數就可以解決。

主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函數。

numpy.size(a, axis=None)3、使用參數

a：輸入的矩陣axis：int型的可選參數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數

>>>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> np.size(a)6>>> np.size(a,1)3>>> np.size(a,0)2

如果傳入的參數只有一個，則返回矩陣的元素個數；

如果傳入的第二個參數是0，則返回矩陣的行數；

如果傳入的第二個參數是1，則返回矩陣的列數。

import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])number=X.size # 計算 X 中所有元素的個數X_row=np.size(X,0) #計算 X 的行數X_col=np.size(X,1) #計算 X 的列數print('number:',number)print('X_row:',X_row)print('X_col:',X_col)<<number: 12X_row: 3X_col: 4

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