Python尾遞歸優(yōu)化實現(xiàn)代碼及原理詳解
在傳統(tǒng)的遞歸中,典型的模式是,你執(zhí)行第一個遞歸調用,然后接著調用下一個遞歸來計算結果。這種方式中途你是得不到計算結果,知道所有的遞歸調用都返回。 這樣雖然很大程度上簡潔了代碼編寫,但是讓人很難它跟高效聯(lián)系起來。因為隨著遞歸的深入,之前的一些變量需要分配堆棧來保存。
尾遞歸相對傳統(tǒng)遞歸,其是一種特例。在尾遞歸中,先執(zhí)行某部分的計算,然后開始調用遞歸,所以你可以得到當前的計算結果,而這個結果也將作為參數傳入下一次遞歸。這也就是說函數調用出現(xiàn)在調用者函數的尾部,因為是尾部,所以其有一個優(yōu)越于傳統(tǒng)遞歸之處在于無需去保存任何局部變量,從內存消耗上,實現(xiàn)節(jié)約特性。下面以遞歸計算加法的實例來說明:
我們用python實現(xiàn):
普通遞歸調用:
def recursion(n): if n==1: return n else: return n+recursion(n-1)
調用這個函數recursion(5),編譯器會執(zhí)行:
recursion(5)5+recursion(4)5+(4+recursion(3))5+(4+(3+recursion(2)))5+(4+(3+(2+recursion(1))))5+(4+(3+(2+1)))15
此處編譯器會分配遞歸棧來保存中間結果
下來看尾遞歸實現(xiàn):
def tail_recursion(n,total=0): if n==0: return total else: return tail_recursion(n-1, total+n)
此時,編譯器做的工作:
tail_recursion(5,0)tail_recursion(4,5)tail_recursion(3,9)tail_recursion(2,12)tail_recursion(1,14)tail_recursion(0,15)15
你可以看到當前時刻的計算值作為第二個參數傳入下一個遞歸,使得系統(tǒng)不再需要保留之前計算結果。
尾遞歸的優(yōu)勢就顯而易見了。
但是python本身不支持尾遞歸(沒有對尾遞歸做優(yōu)化),而且對遞歸的次數有限制,當遞歸深度超過1000時,會拋出異常:
分別執(zhí)行recursion(998),tail_recursion(998,0)
輸出:
498501498501
沒有問題,當調用
recursion(999),tail_recursion(999,0)時,
輸出:RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
因為遞歸次數超出了1000
有人對此為Python的尾遞歸寫了一個優(yōu)化版本,讓Python突破遞歸調用1000次的限制:Tail Call Optimization Decorator (Python recipe)
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。
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