Condition的處理流程如下：

首先acquire一個條件變量，然后判斷一些條件。

如果條件不滿足則wait； 如果條件滿足，進行一些處理改變條件后，通過notify方法通知其他線程，其他處于wait狀態的線程接到通知后會重新判斷條件。 不斷的重復這一過程，從而解決復雜的同步問題。

Condition的基本原理如下：

可以認為Condition對象維護了一個鎖（Lock/RLock)和一個waiting池。線程通過acquire獲得Condition對象，當調用wait方法時，線程會釋放Condition內部的鎖并進入blocked狀態，同時在waiting池中記錄這個線程。當調用notify方法時，Condition對象會從waiting池中挑選一個線程，通知其調用acquire方法嘗試取到鎖。

Condition對象的構造函數可以接受一個Lock/RLock對象作為參數，如果沒有指定，則Condition對象會在內部自行創建一個RLock。

除了notify方法外，Condition對象還提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有線程嘗試acquire內部鎖。由于上述機制，處于waiting狀態的線程只能通過notify方法喚醒，所以notifyAll的作用在于防止有的線程永遠處于沉默狀態。

演示條件變量同步的經典問題是生產者與消費者問題：假設有一群生產者(Producer)和一群消費者（Consumer）通過一個市場來交互產品。生產者的”策略“是如果市場上剩余的產品少于1000個，那么就生產100個產品放到市場上；而消費者的”策略“是如果市場上剩余產品的數量多余100個，那么就消費3個產品。用Condition解決生產者與消費者問題的代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on Wed Nov 28 17:15:29 2018@author: 18665'''import threadingimport timeclass Producer(threading.Thread): # 生產者函數 def run(self): global count while True: if con.acquire():# 當count 小于等于1000 的時候進行生產if count > 1000: con.wait()else: count = count+100 msg = self.name+’ produce 100, count=’ + str(count) print(msg) # 完成生成后喚醒waiting狀態的線程， # 從waiting池中挑選一個線程，通知其調用acquire方法嘗試取到鎖 con.notify()con.release()time.sleep(1)class Consumer(threading.Thread): # 消費者函數 def run(self): global count while True: # 當count 大于等于100的時候進行消費 if con.acquire():if count < 100: con.wait()else: count = count-5 msg = self.name+’ consume 5, count=’+str(count) print(msg) con.notify() # 完成生成后喚醒waiting狀態的線程， # 從waiting池中挑選一個線程，通知其調用acquire方法嘗試取到鎖con.release()time.sleep(1)count = 500con = threading.Condition()def test(): for i in range(2): p = Producer() p.start() for i in range(5): c = Consumer() c.start()if __name__ == ’__main__’: test()

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