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Python裝飾器如何實現修復過程解析

瀏覽:11日期:2022-07-12 10:06:48

Python裝飾器(decorator)在實現的時候,被裝飾后的函數其實已經是另外一個函數了(函數名等函數屬性會發生改變),

為了不影響,Python的functools包中提供了一個叫wraps的decorator來消除這樣的副作用。寫一個decorator的時候,最好在實現之前加上functools的wrap,

它能保留原有函數的名稱和docstring。

未加@wraps的時候:

from functools import wrapsdef wrapper(func): # @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): print('裝飾器工作中...') func(*args, **kwargs) return inner@wrapperdef f1(arg): ''' 這是一個測試裝飾器修復技術的函數 :param arg: 隨便傳 :return: 沒有 ''' print(arg)f1(’呵呵’)print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印結果是:

Python裝飾器如何實現修復過程解析

但是加上@wraps以后:

from functools import wrapsdef wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): print('裝飾器工作中...') func(*args, **kwargs) return inner@wrapperdef f1(arg): ''' 這是一個測試裝飾器修復技術的函數 :param arg: 隨便傳 :return: 沒有 ''' print(arg)f1(’呵呵’)print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印結果是:

Python裝飾器如何實現修復過程解析

其中主要的就是兩個變量:

1、顯示 正在執行的函數的名稱 f.name

2、顯示 正在執行的函數的注釋 f.doc

簡單來說就是:

如果沒使用@wraps,當A調用了裝飾器B的話,即使A.name,返回的會是裝飾器B的函數名稱,而不是A的函數名稱

如果使用了@wraps,當A調用了裝飾器B的話,A.__ name__返回的會是A函數的名稱,而不是飾器B的名稱,

這也即使常說的@wraps是裝飾器的修復技術,

實際就是修復還原了A的__ name__變量,同理__ doc__變量也是一樣。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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