Python命名空間和作用域

總結

emmm，這一塊講了2個內容，一個是命名空間，一個是作用域。一個一個說吧

命名空間

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries

上邊這段是官方文檔定義的，簡單來說就是名字到對象的映射，我們知道，python的一切都是對象，你所定義的變量名其實只是個引用。這樣就好理解了。python的命名空間由python數據結構字典實現。python的命名空間細分的話有三種。如圖所示。

這一部分沒什么好說的，重要的是理解其概念

作用域

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. 'Directly accessible' here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

由官方文檔可以看出，作用域就是可以直接訪問的區域。就是全局到局部。這里舉個代碼例子就行了。

#demo.pyglobal_var=’haha’ #定義全局變量def tool(): local_var=’local’ #局部變量 print(local_var) #訪問局部變量，可以訪問print(global_var) #訪問全局變量，可以訪問print(local_var) #訪問局部變量，找不到，無法訪問

這一部分的驚喜知識是跟作用域有關的。學到了2個關鍵字global和nonlocal

global_var=’haha’ #定義全局變量def tool(): global_var=’22’ print(global_var)print(global_var) #訪問全局變量，可以訪問tool()

這段代碼輸出了2個global_var。輸出結果是不一樣的。tool函數里在局部修改了global_var的值，并不影響全局。此時如果你想影響全局，你就需要用到關鍵字global.

global_var=’haha’ #定義全局變量def tool(): global global_var global_var=’22’ print(global_var)tool()print(global_var)

這樣就好了。

nonlocal作用類似，用來修改嵌套作用域的。

def tool(): var=1 def inner(): nonlocal var var=2 print(var) inner() print(var)tool()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。