爬蟲是大家公認(rèn)的入門Python​最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應(yīng)用的方向，但爬蟲對(duì)于新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲，零基礎(chǔ)也能快速入門，讓新手小白體會(huì)更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學(xué)習(xí)路線全面指導(dǎo)，希望可以幫到大家。

1.學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

如果你用過 BeautifulSoup，會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下。當(dāng)然如果你需要爬取異步加載的網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

2.了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

爬回來的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫中。開始數(shù)據(jù)量不大的時(shí)候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件。當(dāng)然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來的數(shù)據(jù)并不是干凈的，可能會(huì)有缺失、錯(cuò)誤等等，你還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，可以學(xué)習(xí) pandas 包的基本用法來做數(shù)據(jù)的預(yù)處理，得到更干凈的數(shù)據(jù)。

3.學(xué)習(xí)scrapy，搭建工程化爬蟲

掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會(huì)力不從心，這個(gè)時(shí)候，強(qiáng)大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學(xué)會(huì) scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

4.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識(shí)，應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取

爬回來的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，你可以用文檔的形式來存儲(chǔ)，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的，學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫知識(shí)其實(shí)非常簡單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。

5.掌握各種技巧，應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施

當(dāng)然，爬蟲過程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。遇到這些反爬蟲的手段，當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來應(yīng)對(duì)，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會(huì)偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應(yīng)對(duì)反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。

6.分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集，提升效率

爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了，你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個(gè)時(shí)候，相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個(gè)東西，聽起來很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲同時(shí)工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用于做基本的頁面爬取，MongoDB 用于存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù)，Redis 則用來存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實(shí)分解開來，也不過如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。

只要按照以上的Python爬蟲學(xué)習(xí)路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機(jī)，而且學(xué)下來會(huì)非常輕松順暢。所以新手在一開始的時(shí)候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西，找一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目，直接開始操作就好。

以上就是學(xué)習(xí)Python爬蟲的幾點(diǎn)建議的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python爬蟲的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！