方法一：讀取文件時設置

代碼如下：

Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding=’gbk’, dtype={’時間’: ’str’})

方法二：apply（）方法

代碼如下：

num[0] = num[0].apply(str) # 這里num[0]:取的是第一列，在我的代碼中實際意義是一列時間列，形如：2019-06-18

可能下面的方式更好：

num[’時間’] = num[’時間’].apply(lambda x: x.strftime(’%Y-%m-%d’)) # 可以指定時間str的格式

這里我將某一列設置為str，主要是將時間列轉為str類型，然后提取某一天的所有數據。

補充知識：pandas修改全列的時間格式 無需使用apply

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

df.date.dt.strftime(’%Y%m%d’) #實現全列修改時間格式

以上這篇Python 實現將某一列設置為str類型就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。