摘要：不同方法讀取excel中的多個不同sheet表格性能比較

# 方法1def read_excel(path): df=pd.read_excel(path,None) print(df.keys()) # for k,v in df.items(): # print(k) # print(v) # print(type(v)) return df # 方法2def read_excel1(path): data_xls = pd.ExcelFile(path) print(data_xls.sheet_names) data={} for name in data_xls.sheet_names: df=data_xls.parse(sheetname=name,header=None) data[name]=df # print(df) # print(name) return data # 方法3def read_excel2(path): data_xls = pd.io.excel.ExcelFile(path) data={} print(data_xls.sheet_names) for name in data_xls.sheet_names: df=pd.read_excel(data_xls,sheetname=name,header=None) data[name]=df return data

運行結果

結論：若讀取多個sheet表格時，方法2和方法3相對于方法1的效率較高。

需要解決的問題：

方法1的解析結果

方法2的解析結果

方法3的解析結果

以上這篇解決python pandas讀取excel中多個不同sheet表格存在的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。