下面是python中的一個函數計算代碼：

loops=25000000from math import*a=range(1,loops)def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我們就來看一下提高計算速度的方法：

1、使用數組

import numpy as npa = np.arange(1, loops)%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用數字表達專用庫numexpr

import numexpr as nene.set_num_threads(1)f = ’3 * log(a) + cos(a) **2’%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多線程

ne.set_num_threads(4)%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

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