自相關圖是一個平面二維坐標懸垂線圖。橫坐標表示延遲階數，縱坐標表示自相關系數

偏自相關圖跟自相關圖類似， 橫坐標表示延遲階數，縱坐標表示偏自相關系數

自相關圖與偏自相關圖的python代碼實現：

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

plot_acf(b.salesVolume)plot_pacf(b.salesVolume)

可以看到，這個數據是偏自相關系數拖尾，自相關系數截尾的數據

補充知識：python 數據相關性可視化

話不多說直接上代碼

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdata = test_feature.corr() #test_feature => pandas.DataFrame#sns.heatmap(data)plt.show()

效果圖

以上這篇python實現時間序列自相關圖(acf)、偏自相關圖(pacf)教程就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。