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基于python locust庫(kù)實(shí)現(xiàn)性能測(cè)試

瀏覽:29日期:2022-07-26 08:45:56

Locust(俗稱(chēng) 蝗蟲(chóng)), 一個(gè)輕量級(jí)的開(kāi)源壓測(cè)工具,用Python編寫(xiě)。

安裝

pip3 install locust

Python編寫(xiě)性能測(cè)試腳本

import jsonfrom locust import HttpLocust, TaskSet, task'''創(chuàng)建后臺(tái)管理站點(diǎn)壓測(cè)類(lèi),需要繼承TaskSet可以添加多個(gè)測(cè)試任務(wù)'''class AdminLoadTest(TaskSet): # 用戶(hù)執(zhí)行task前調(diào)用 def on_start(self): pass # 用戶(hù)執(zhí)行task后調(diào)用 def on_stop(self): pass @task(1) def download(self): header = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'staff_id': 94 } data = json.dumps(data) self.client.post(’/get_know_list’, data=data, headers=header) @task(2) def body(self): header = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'staff_id': 94 } data = json.dumps(data) self.client.post(’/get_answer_list’, data=data, headers=header)class RunLoadTests(HttpLocust): ''' 創(chuàng)建運(yùn)行壓測(cè)類(lèi) ''' task_set = AdminLoadTest min_wait = 1000 max_wait = 50000 weight = 1if __name__ == '__main__': import os os.system('locust -f test_download.py --host=http://127.0.0.1:5000')

AdminLoadTest類(lèi)繼承TaskSet類(lèi),用以描述用戶(hù)行為:

使用@task裝飾的方法為一個(gè)事務(wù),方法的參數(shù)用于指定該行為的執(zhí)行權(quán)重,參數(shù)越大每次被用戶(hù)執(zhí)行的概率越高,默認(rèn)為1(事務(wù)blogs()被執(zhí)行的概率是bky_index()的2倍);

on_start():每個(gè)locust用戶(hù)執(zhí)行測(cè)試事務(wù)之前執(zhí)行一次,用于做初始化的工作,如登錄; on_stop(): 每次執(zhí)行完測(cè)試事務(wù)之后執(zhí)行一次。 RunLoadTests類(lèi)用于設(shè)置性能測(cè)試屬性: task_set:指向定義的一個(gè)用戶(hù)行為類(lèi); min_wait:模擬用戶(hù)在執(zhí)行每個(gè)任務(wù)之間等待的最小時(shí)間,單位為毫秒; max_wait:模擬用戶(hù)在執(zhí)行每個(gè)任務(wù)之間等待的最大時(shí)間,單位為毫秒(min_wait和max_wait默認(rèn)值為1000,因此,如果沒(méi)有聲明min_wait和max_wait,則locust將在每個(gè)任務(wù)之間始終等待1秒。); weight:一個(gè)文件中有多個(gè)locust用戶(hù)類(lèi)時(shí),指定用戶(hù)類(lèi)的權(quán)重(默認(rèn)新增locust用戶(hù)時(shí)會(huì)隨機(jī)選擇一個(gè)用戶(hù)類(lèi));

啟動(dòng)

終端進(jìn)入代碼目錄,輸入 locust -f start.py --host=http://localhost:5000

使用os.system在代碼里面寫(xiě)入啟動(dòng)命令

各個(gè)參數(shù)的含義

-f : 指定要運(yùn)行的測(cè)試腳本文件 --host : 要加載主機(jī)的URL前綴,不指定時(shí),讀取WebsiteUser類(lèi)中定義的host; --master : 單臺(tái)機(jī)器不能模擬更多用戶(hù)時(shí),分布式模式,通過(guò)--master指定主進(jìn)程;打開(kāi)Locust的web界面

使用上面的命令行啟動(dòng)Locust之后,應(yīng)該打開(kāi)瀏覽器并將其指向http://localhost:8089/(如果您在本地運(yùn)行Locust)。

Number of total users to simulate : 設(shè)置模擬用戶(hù)數(shù);Hatch rate(users spawned/second) : 每秒產(chǎn)生(啟動(dòng))的虛擬用戶(hù)數(shù);

基于python locust庫(kù)實(shí)現(xiàn)性能測(cè)試

設(shè)置好模擬用戶(hù)后,點(diǎn)擊Start swarming開(kāi)始測(cè)試,測(cè)試結(jié)果如下:

基于python locust庫(kù)實(shí)現(xiàn)性能測(cè)試

Type :請(qǐng)求的類(lèi)型,如GET/POST; Name :請(qǐng)求的路徑; request :已發(fā)出請(qǐng)求數(shù)量; fails :請(qǐng)求失敗的數(shù)量; Median :響應(yīng)時(shí)間的中間值(單位:毫秒); Average :平均響應(yīng)時(shí)間(單位:毫秒); Min :請(qǐng)求的最小響應(yīng)時(shí)間(單位:毫秒); Max :請(qǐng)求的最大響應(yīng)時(shí)間(單位:毫秒); Content Size:?jiǎn)蝹€(gè)請(qǐng)求的大小(單位:字節(jié)); reqs/sec:每秒鐘請(qǐng)求的個(gè)數(shù);

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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