yield在python中初學(xué)時，覺得比較難理解。yield的作用：

①返回一個值、②接收調(diào)用者的參數(shù)

分析下面的代碼：

#!/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-def consumer(): r = ’’ while True: n = yield r print('[Consumer] n = %d' %n) if not n: return print('[Consumer] consuming %s...' %n) r = ’200 OK’def produce(c): c.send(None) h = 0 while h < 5: h = h + 1 print('[Producer] producing %d...' %h) s = c.send(h) print('[Producer] consumer return: %s' %s) c.close()c = consumer() #創(chuàng)建一個生成器produce(c) #在該函數(shù)中，調(diào)用生成器的send()方法

結(jié)合程序運(yùn)行過程，可分析出：

第一步：

在produce(c)函數(shù)中，調(diào)用了c.send(None)啟動了生成器，遇到y(tǒng)ield暫停；接著執(zhí)行produce()中接下來的代碼，從運(yùn)行結(jié)果看，確實打印出了[Produce] producing 1 … 當(dāng)程序運(yùn)行至c.send(h)時，調(diào)用生成器并且通過yield傳遞了參數(shù)(h = 1)進(jìn)入consumer()函數(shù)執(zhí)行。

第二步：

yield傳遞參數(shù)（h=1）給consumer()函數(shù)中的n,并接著上一次暫停處往下繼續(xù)執(zhí)行，打印出[Consumer] n = 1，[Consumer] consuming 1… ；在consumer()函數(shù)中此時 r 被賦值為’200 OK’,接著循環(huán)遇到y(tǒng)ield， consumer()函數(shù)又暫停并且返回變量 r 的值，此時程序又進(jìn)入produce(c)函數(shù)中接著執(zhí)行。

第三步：

produce(c)函數(shù)接著第一步中c.send(h)處，繼續(xù)往下執(zhí)行打印出[Producer] consumer return: 200 OK，并進(jìn)行循環(huán)，打印[Producer] producing 2… 后，又調(diào)用c.send(h) 。。。如此循環(huán)回到第一步！

補(bǔ)充知識：python asyncio模型 事件循環(huán)

異步建立在事件循環(huán)上.

簡單來說事件循環(huán):

1.把要執(zhí)行的函數(shù)放入隊列

2.取出函數(shù),執(zhí)行

3.看看還要不要繼續(xù)放入此函數(shù)

4.繼續(xù)第一步

一個簡單的例子說明:

''' 1.yield 掛起當(dāng)前函數(shù). 2.使用調(diào)度器循環(huán) 3.使用next喚醒此函數(shù)繼續(xù)執(zhí)行'''def f1(): for i in range(3): print(’f1 %d’%i) yielddef f2(): for i in range(5): print(’f2 %d’ %i) yielddef f3(): for i in range(10): print(’f3 %d’%i) yield#模擬一個調(diào)度器task_q = collections.deque((f1(),f2(),f3()))#讓調(diào)度器調(diào)度這些生成器們while task_q: task = task_q.popleft() #彈出首個生成器 try: next(task) #執(zhí)行,如果沒有異常證明此生成器還沒執(zhí)行完成,可以繼續(xù)放入隊列中 task_q.append(task) #執(zhí)行完成后,把任務(wù)繼續(xù)添加到隊列中. time.sleep(0.5) except StopIteration as ex: pass

以上這篇Python 中由 yield 實現(xiàn)異步操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。