目錄

• 需求說明
• 設計思路
• 實現
• 最后說點

需求說明

• 當用戶申請售后，商家未在n小時內處理，系統自動進行退款。
• 商家拒絕后，用戶可申請客服介入，客服x天內超時未處理，系統自動退款。
• 用戶收到貨物，x天自動確認收貨
• 等等需要延時操作的流程……

設計思路

• 設計一張隊列表，記錄所有隊列的參數，執行狀態，重試次數
• 將創建隊列的id 存于redis 中，使用zset有序集合。按照時間戳進行排序
• 使用croontab定時任務每分鐘執行一次

實現

新建隊列表

CREATE TABLE `delay_queue` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `params` varchar(512) DEFAULT NULL,
  `message` varchar(255) DEFAULT "" COMMENT "執行結果",
  `ext_string` varchar(255) DEFAULT "" COMMENT "擴展字符串，可用于快速檢索。取消該隊列",
  `retry_times` int(2) DEFAULT "0" COMMENT "重試次數",
  `status` int(2) NOT NULL DEFAULT "1" COMMENT "1 待執行， 10 執行成功， 20 執行失敗，30取消執行",
  `created` datetime DEFAULT NULL,
  `modified` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ext_idx` (`ext_string`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

部分隊列的操作方法，新增隊列、取消隊列、隊列執行成功、隊列執行失敗、隊列重試【重試時間間隔抄的微信支付的異步通知時間】

class DelayQueueService
{
    // 重試時間，最大重試次數 15
    private static $retryTimes = [
15, 15, 30, 3 * 60, 10 * 60, 20 * 60, 30 * 60, 30 * 60, 30 * 60, 60 * 60,
3 * 60 * 60, 3 * 60 * 60, 3 * 60 * 60, 6 * 60 * 60, 6 * 60 * 60,
    ];
	/**
	 * @description 增加隊列至redis
	 * @param $queueId
	 * @param int $delay 需要延遲執行的時間。單位秒
	 * @return void
	 */
	public function addDelayQueue($queueId, int $delay)
	{
	    $time = time() + $delay;
	    $redis = RedisService::getInstance();
	    $redis->zAdd("delay_queue_job", $time, $queueId);
	}
	// 取消redis 隊列
	public function cancelDelayQueue($ext)
	{
	    $row = $query->getRow(); // 使用ext_string 快速檢索到相應的記錄
	    if ($row) {
	$redis = RedisService::getInstance();
	$redis->zRem("delay_queue_job", $row->id);
	$row->status = DelayQueueTable::STATUS_CANCEL;
	$table->save($row);
	    }
	}
	/**
	 * @description 執行成功
	 * @return void
	 */
	public static function success($id, $message = null)
	{
	    $table->update([
	"status" => DelayQueueTable::STATUS_SUCCESS,
	"message" => $message ?? "",
	"modified" => date("Y-m-d H:i:s"),
	    ], [
	"id" => $id,
	    ]);
	}
	/**
	 * @description 執行失敗
	 * @return void
	 */
	public static function failed($id, $message = null)
	{
	    $table->updateAll([
	"status" => DelayQueueTable::STATUS_FAILED,
	"message" => $message ?? "",
	"modified" => date("Y-m-d H:i:s"),
	    ], [
	"id" => $id,
	    ]);
	}
	/**
	 * @description 失敗隊列重試，最大重試15次
	 * @param $id
	 * @return void
	 */
	public static function retry($id)
	{
	    $info = self::getById($id);
	    if (!$info) {
	return;
	    }
	    $retryTimes = ++$info["retry_times"];
	    if ($retryTimes > 15) {
	return;
	    }
	    $entity = [
	"params" => $info["params"],
	"ext_string" => $info["ext_string"],
	"retry_times" => $retryTimes,
	    ];
	    $queueId = $table->save($entity);
	    self::addDelayQueue($queueId, self::$retryTimes[$retryTimes - 1]);
	}
}

在命令行進行任務的運行

public function execute(Arguments $args, ConsoleIo $io)
{
    $startTimestamp = strtotime("-1 days");
    $now = time();
    $redis = RedisService::getInstance();
    $queueIds = $redis->zRangeByScore("delay_queue_job", $startTimestamp, $now);
    if ($queueIds) {
foreach ($queueIds as $id) {
    $info = // 按照隊列id 獲取相應的信息
    if ($info["status"] === DelayQueueTable::STATUS_PADDING) {
$params = unserialize($info["params"]); // 創建記錄的時候，需要試用serialize 將類名，方法，參數序列化
$class = $params["class"];
$method = $params["method"];
$data = $params["data"];
try {
    call_user_func_array([$class, $method], [$data]);
    $redis->zRem("delay_queue_job", $id);
    $msg = date("Y-m-d H:i:s") . " [info] success: $id";
    DelayQueueService::success($id, $msg);
    $io->success($msg);
} catch (Exception $e) {
    $msg = date("Y-m-d H:i:s") . " [error] {$e->getMessage()}";
DelayQueueService::failed($id, $msg);
// 自定義異常code，不進行隊列重試
if (10000 != $e->getCode()) {
    DelayQueueService::retry($id);
}
$io->error($msg);
}
    }
}
    }
}

最后說點

• 我這邊的系統對實時性要求不高，所以直接使用的是linux 的crond 服務，每分鐘運行一次。如需精確到秒級，可寫一個shell，一分鐘循環執行<=60次
• 因為目前的數據較少，延時隊列加入的只有小部分。所以就在command 里面直接執行更新操作了，后期如果隊列多，且有比較耗時的操作，可考慮把耗時操作單獨放置一個隊列中。本方法只用于將數據塞進隊列。

附上 shell 腳本 一分鐘執行60次

#!/bin/bash
step=2 #間隔的秒數，不能大于60
for (( i = 0; i < 60; i=(i+step) )); do
   echo $i # do something
   sleep $step
done 

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