如下所示：

函數 說明 type() 返回數據結構類型（list、dict、numpy.ndarray 等） dtype()

返回數據元素的數據類型（int、float等）

備注：1）由于 list、dict 等可以包含不同的數據類型，因此不可調用dtype()函數

2）np.array 中要求所有元素屬于同一數據類型，因此可調用dtype()函數

astype()

改變np.array中所有數據元素的數據類型。

備注：能用dtype() 才能用 astype()

測試代碼：

import numpy as npclass Myclass(): pass a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = {’a’:1,’b’:2,’c’:3}c = np.array([1,2,3])d = Myclass()e = np.linspace(1,5,10)c_ = c.astype(np.float)f = 10 print('type(a)=',type(a))print('type(b)=',type(b))print('type(c)=',type(c))print('type(d)=',type(d))print('type(e)=',type(e))print('type(f)=',type(f))print('type(c_)=',type(c_)) # print(a.dtype) ## AttributeError: ’list’ object has no attribute ’dtype’# print(b.dtype) ## AttributeError: ’dict’ object has no attribute ’dtype’print(c.dtype)# print(d.dtype) ## AttributeError: ’Myclass’ object has no attribute ’dtype’print(e.dtype)print(c_.dtype)# print(f.dtype) ## AttributeError: ’int’ object has no attribute ’dtype’ # print(a.astype(np.int)) ## AttributeError: ’list’ object has no attribute ’astype’# print(b.astype(np.int)) ## AttributeError: ’dict’ object has no attribute ’astype’print(c.astype(np.int))# print(d.astype(np.int)) ## AttributeError: ’Myclass’ object has no attribute ’astype’print(e.astype(np.int))# print(f.astype(np.int)) ## AttributeError: ’int’ object has no attribute ’astype’

補充知識：pandas astype()錯誤

由于數據出現錯誤

DataError: No numeric types to aggregate

改正以后才認識到astype的重要性。

Top15[’populations’] = Top15[’Energy Supply’].div(Top15[’Energy Supply per Capita’]).astype(float)df_mean = ((df.set_index(’Continent’).groupby(level=0)[’populations’].agg({’mean’ : np.mean})))#加了astype(float)后無錯誤

以上這篇淺談python 中的 type(), dtype(), astype()的區別就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。