Warning: 僅適用于文件名即字幕本體，按音頻時常平均拆分來生成字幕，其他情況不適合。

以下為讀取 mp3 文件夾下的音頻，然后按市場，平均來生成字幕，例如文件名 a-pp-le.mp3，字幕也將是 a pp le 三行。

make_srt.py 代碼

import librosaimport osg = os.walk(r'mp3')def calTime(time): sec = int(time) micSec = time - sec timeStr = ’’ if (sec < 10): timeStr += ’0’ + str(sec) else: timeStr += str(sec) if micSec == 0: timeStr += ’,000’ else: timeStr += ’,’ + str(round(micSec * 1000)) return timeStrfor path,dir_list,file_list in g: for file_name in file_list: filename = str(’mp3/’) + file_name time = librosa.get_duration(filename = ’mp3/’ + file_name) split = file_name.strip(’.mp3’).split(’-’) count = file_name.count(’-’) + 1 average = time / count # y, sr = librosa.audioread(’phonics_demo/’ + file_name, sr=None) # print(sr) if count > 1: for inx, val in enumerate(split):# print(time)f = open('srt/' + file_name + '.srt',’a’)f.write(str(inx + 1))f.write(’n’)start = calTime((inx + 1) * average)end = calTime((inx + 2) * average)if inx == 0: f.write('00:00:00,000' + ' --> ' + '00:00:' + start)else: f.write('00:00:' + start + ' --> ' + '00:00:' + end)f.write(’n’)f.write(val)f.write(’nn’)

大概效果如下：

100:00:00,000 --> 00:00:01,659a

200:00:01,659 --> 00:00:03,318

broad

在大量音頻文件生成字幕之后，需要校對缺失的字幕，有個快速的手段（以Windows 10為例）: 在 mp3 目錄下，按住 Shift 鍵點擊右鍵吊起 Powershell 命令行工具，輸入 ls > mp3.txt 將整個目錄的文件，一行行的輸出到 mp3.txt，直接復制進一個Excel 的 Sheet1 A列中待用，同樣的操作將 srt 文件中的目錄復制到 Sheet2 A列中，然后批量將 .srt 替換為空，然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法，在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),'') ,未找到結果的在B列將填充空，篩選一下就知道哪個文件沒生成字幕文件了。

總結

到此這篇關于Python3.7 讀取音頻根據文件名生成腳本的代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python3.7 讀取音頻文件名字幕腳本內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！