生成器定義

在Python中，一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

為什么要有生成器

列表所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中，如果有海量數(shù)據(jù)的話將會非常耗內(nèi)存。

如：僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。

如果列表元素按照某種算法推算出來，那我們就可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。

簡單一句話：我又想要得到龐大的數(shù)據(jù)，又想讓它占用空間少，那就用生成器！

使用生成器實現(xiàn)簡單的生產(chǎn)者消費者模型

1、效果截屏

代碼如下：

import timedef consumer(name): print(’%s 開始買手機’ %name) while True: baozi=yield print(’033[31;1m手機[%s] 造好了，被[%s] 買了！033[0m’ %(baozi,name))c = consumer(’小明’)c.__next__() # __next__是只喚醒b1=’小米Max 10’c.send(b1) #send 是喚醒 yield，同時給yield 傳入數(shù)據(jù)。__next__是只喚醒def producer(name): c=consumer(’A’) c2=consumer(’B’) c.__next__() c2.__next__() print(’開始造手機了’) for i in range(10): time.sleep(1) print(’033[32;1m造了2個手機033[0m’) c.send(i) c2.send(i)producer(’alex’)

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