應用場景：

1、授權(Authorization)

裝飾器能有助于檢查某個人是否被授權去使用一個web應用的端點(endpoint)。它們被大量使用于Flask和Django web框架中。這里是一個例子來使用基于裝飾器的授權：

from functools import wraps # 最新版python引用是 import functoolsdef requires_auth(f): # f 就是我們需要裝飾的函數，一看就是不帶參數的裝飾器 @wraps(f) # 新版python寫法 @functools.wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): auth = request.authorization if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password): authenticate() return f(*args, **kwargs) return decorated # 該裝飾器需相關配置才能運行，這里是截取代碼展示應用

2.、日志(Logging)

日志是裝飾器運用的另一個亮點。這是個例子：

from functools import wrapsdef logit(func): @wraps(func) def with_logging(*args, **kwargs): print(func.__name__ + ' was called') return func(*args, **kwargs) return with_logging@logitdef addition_func(x): '''Do some math.''' return x + xresult = addition_func(4)

我敢肯定你已經在思考裝飾器的一個其他聰明用法了。

3.、帶參數的裝飾器

帶參數的裝飾器是典型的閉包函數

4.、在函數中嵌入裝飾器

我們回到日志的例子，并創建一個包裹函數，能讓我們指定一個用于輸出的日志文件

from functools import wrapsdef logit(logfile=’out.log’): def logging_decorator(func): @wraps(func) def wrapped_function(*args, **kwargs): log_string = func.__name__ + ' was called' print(log_string) # 打開logfile，并寫入內容 with open(logfile, ’a’) as opened_file:# 現在將日志打到指定的logfileopened_file.write(log_string + ’n’) return func(*args, **kwargs) return wrapped_function return logging_decorator@logit()def myfunc1(): passmyfunc1()# Output: myfunc1 was called# 現在一個叫做 out.log 的文件出現了，里面的內容就是上面的字符串@logit(logfile=’func2.log’)def myfunc2(): passmyfunc2()# Output: myfunc2 was called# 現在一個叫做 func2.log 的文件出現了，里面的內容就是上面的字符串

5.、裝飾器類

現在我們有了能用于正式環境的logit裝飾器，但當我們的應用的某些部分還比較脆弱時，異常也許是需要更緊急關注的事情。比方說有時你只想打日志到一個文件。而有時你想把引起你注意的問題發送到一個email，同時也保留日志，留個記錄。這是一個使用繼承的場景，但目前為止我們只看到過用來構建裝飾器的函數。

幸運的是，類也可以用來構建裝飾器。那我們現在以一個類而不是一個函數的方式，來重新構建logit。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。