一些經(jīng)常畫圖的開發(fā)人員大概都用過echart，不過小白用Python比較多，學(xué)習(xí)了python下的Pyecharts，發(fā)現(xiàn)這個包真的很強(qiáng)大。下面是小白對動態(tài)地圖的實踐案例：

假如有這樣一組數(shù)據(jù)，全國每個城市的酒店數(shù)（虛擬），那么如何在地圖上展示呢？

1.Python需要安裝Pycharts

當(dāng)安裝完成后需要添加地圖包：

安裝pyecharts后還需要根據(jù)需要安裝城市、省份等地圖包，下面是對包的整理，大家可以根據(jù)需要下載。

pip install pyechartspip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkgpip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkgpip install echarts-china-counties-pypkgpip install echarts-china-misc-pypkg

2.安裝完成后，畫圖

from pyecharts import Barfrom pyecharts import Map, Geoimport pandas as pd #讀取數(shù)據(jù)inpath = ’D:/Users/traindatas/map_2.csv’ #數(shù)據(jù)路徑data = pd.read_csv(inpath , header = ’infer’) #讀取數(shù)據(jù) #瀏覽數(shù)據(jù)data.head()

數(shù)據(jù)展示如下：這里是展示2019年1到九月每個月，城市酒店數(shù)的變化情況，每個月用1號代表當(dāng)月

由于每個城市包含9條數(shù)據(jù)，因此，就需要用循環(huán)做出9張MAP地圖，來展示每個月每個城市的情況

#取出日期IsDuplicated = data[’effectdate’] list_of_month = list(IsDuplicated.drop_duplicates()) #循環(huán)，做出每個月的分布圖for month in list_of_month: # 城市酒店數(shù) df = data[data[’effectdate’] == month] indexs = list(df[’cityname’]) values = list(df[’masterhotelid’]) geo = Geo('全國酒店分布', str(month) + '全國酒店分布', title_color='#fff', title_pos='center', width=1200, height=600, background_color=’#404a59’) # type='effectScatter', is_random=True, effect_scale=5 使點具有發(fā)散性 geo.add('全國酒店分布', indexs, values, type='effectScatter', is_random=True, effect_scale=5, visual_range=[0, 900],visual_text_color='#fff', symbol_size=15, is_visualmap=True, is_roam=False) #geo.show_config() filepath = ’D:/Users/pythonfeature/map/’ +str(month) + ’_month.html’ geo.render(path=filepath)

這樣就在指定的文件夾下生成了9張圖，我們隨意打開一張圖:在本地圖片中，圖中的點是動態(tài)的，但是小白不知道html類型的圖片如何上傳，所以就上傳了一個下載的PNG圖片，大家可以自行嘗試之后觀看動圖

下圖就是上面代碼生成的9張圖，文件類型是HTML類型

打開其中一張圖看下~

當(dāng)然Pyecharts中的圖形還是很豐富的，之后小白再分享一些其他的圖形

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。