在 多線程與多進程的比較 這一篇中記錄了多進程編程的一種方式.

下面記錄一下多進程編程的別一種方式,即使用multiprocessing編程

import multiprocessingimport timedef get_html(n): time.sleep(n) print(’sub process %s’ % n) return nif __name__ == ’__main__’: # 多進程編程 process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,)) process.start() print(process.pid) # 進程號 process.join() print(’main process success!’) # 使用多進程池編程 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) # result =pool.apply_async(get_html, (3,)) # # 關閉pool # pool.close() # # 等待所有任務完成 # pool.join() # print(result.get()) # 使用imap方法, 有序執行,且直接返回結果值 # for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]): # print(’{} sleep success’.format(result)) # pool.close() # imap_unordered 與imap相似,但是誰先執行完成,誰先返回結果 # for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]): # print(’{} sleep success’.format(result)) # pool.close()

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