我就廢話不多說(shuō)了，直接上代碼吧！

import numpy as npa = [2,4,6,8,10]average_a = np.mean(a)median_a = np.median(a)

知識(shí)補(bǔ)充：python--尋找兩個(gè)列表的中位數(shù)

題目描述：

給定兩個(gè)大小為 m 和 n 的有序數(shù)組 nums1 和 nums2。

請(qǐng)你找出這兩個(gè)有序數(shù)組的中位數(shù)，并且要求算法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(log(m + n))。

你可以假設(shè) nums1 和 nums2 不會(huì)同時(shí)為空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]nums2 = [2]

則中位數(shù)是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]

則中位數(shù)是 (2 + 3)/2 = 2.5

# nums1 = [1,3,3]# nums2 = [2,5,4]def list_model(nums1,nums2): nums = nums1 + nums2 nums.sort() print('您輸入的兩列表為 :',nums) n = len(nums) # print((nums[int(n/2-1)] + nums[int(n/2)])/2)# print(n) if n%2==0: model = (nums[int(n/2-1)] + nums[int(n/2)])/2 else: model = nums[int((n+1)/2 - 1)] return(model) x = input('請(qǐng)輸入第一個(gè)列表 :')nums1 = x.split(’,’)nums1 = [float(nums1[i]) for i in range(len(nums1))]y = input('請(qǐng)輸入第二個(gè)列表 :')nums2 = y.split(’,’)nums2 = [float(nums2[i]) for i in range(len(nums2))]print('您所求的兩列表的中位數(shù)為 ：',list_model(nums1,nums2))

請(qǐng)輸入第一個(gè)列表 :1,2.5,4請(qǐng)輸入第二個(gè)列表 :2,3,4您輸入的兩列表為 : [1.0, 2.0, 2.5, 3.0, 4.0, 4.0]您所求的兩列表的中位數(shù)為 ： 2.75

以上這篇python的列表List求均值和中位數(shù)實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。