如何運用python讀寫CSV文件
import sys#使用基礎(chǔ)Python代碼來讀寫和處理CSV文件input_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]with open(input_file, ’r’, newline=’’) as filereader: with open(output_file, ’w’, newline=’’) as filewriter:header = filereader.readline()header = header.strip()header_list = header.split(’,’)print(header_list)#map 函數(shù)將 str 函數(shù)應(yīng)用于 header_list 中的每個元素,#確保每個元素都是字符串。然后,#join 函數(shù)在 header_list 中的每個值之 間插入一個逗號,將這個列表轉(zhuǎn)換為一個字符串filewriter.write(’,’.join(map(str,header_list))+’n’)for row in filereader: row = row.strip() row_list = row.split(’,’) print(row_list) filewriter.write(’,’.join(map(str,row_list))+’n’)
說明:map 函數(shù)將 str 函數(shù)應(yīng)用于 header_list 中的每個元素,確保每個元素都是字符串。然后,join 函數(shù)在 header_list 中的每個值之 間插入一個逗號,將這個列表轉(zhuǎn)換為一個字符串。
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#使用pandas讀寫和處理CSV文件import pandas as pdinput_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]#data_frame:數(shù)據(jù)框也是存儲數(shù)據(jù)的一種方式。#數(shù)據(jù)框中保留了“表格”這種數(shù)據(jù)組織方式,不需要使用列表套列表的方式來分析數(shù)據(jù)data_frame = pd.read_csv(input_file)print(data_frame)data_frame.to_csv(output_file, index=False)
說明:data_frame:數(shù)據(jù)框也是存儲數(shù)據(jù)的一種方式。數(shù)據(jù)框中保留了“表格”這種數(shù)據(jù)組織方式,不需要使用列表套列表的方式來分析數(shù)據(jù)。
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#使用內(nèi)置csv讀寫和處理CSV文件,用于正確 處理數(shù)據(jù)值中的嵌入逗號和其他復(fù)雜模式的import csvimport sysinput_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]with open(input_file, ’r’, newline=’’) as csv_in_file: with open(output_file, ’w’, newline=’’) as csv_out_file:#創(chuàng)建文件讀對象#第二個參數(shù)(就是 delimiter=’,’) 是默認分隔符,#所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的,就不需要指定這個 參數(shù)filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=’,’)#創(chuàng)建文件寫對象filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=’,’)for row_list in filereader: print(row_list) filewriter.writerow(row_list)
說明:第二個參數(shù)(就是 delimiter=’,’) 是默認分隔符,所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的,就不需要指定這個參數(shù)。
執(zhí)行:

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