目錄Python 中的可變和不可變對(duì)象一、文字描述可變和不可變對(duì)象1、可變與不可變對(duì)象歸類(lèi)2、可變與可變對(duì)象的區(qū)別3、不可變對(duì)象的應(yīng)用場(chǎng)景二、代碼角度區(qū)別1、不可變對(duì)象-整型2、不可變對(duì)象-字符串3、不可變對(duì)象-元組4、可變對(duì)象列表三、Python 函數(shù)的參數(shù)傳遞1、參數(shù)傳遞不可變對(duì)象2、參數(shù)傳遞可變對(duì)象Python 中的可變和不可變對(duì)象一、文字描述可變和不可變對(duì)象 在 Python 中，一切皆為對(duì)象 Python 中不存在值傳遞，一切傳遞的都是對(duì)象的引用，也可以認(rèn)為是傳址 1、可變與不可變對(duì)象歸類(lèi) 不可變對(duì)象：字符串、元組、數(shù)字（int、float） 可變對(duì)象：數(shù)組、字典、集合 2、可變與可變對(duì)象的區(qū)別 可變對(duì)象：改變對(duì)象內(nèi)容，對(duì)象在內(nèi)存中的地址不會(huì)被改變 不可變對(duì)象：改變對(duì)象內(nèi)容，對(duì)象在內(nèi)存中的地址會(huì)被改變；如果必須存儲(chǔ)一個(gè)不同的值，則必須創(chuàng)建新的對(duì)象 3、不可變對(duì)象的應(yīng)用場(chǎng)景

它們?cè)谛枰Ａ抗Ｖ档牡胤狡鹬匾饔茫缱鳛樽值渲械逆I

從內(nèi)存角度出發(fā)說(shuō)下有什么區(qū)別？

不可變對(duì)象：

Python 中的變量有一個(gè)內(nèi)存空間 具體的數(shù)據(jù)（對(duì)象）也有一個(gè)內(nèi)存空間 而變量保存（指向）的是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)（對(duì)象）的內(nèi)存地址，一般也叫對(duì)象引用 不可變對(duì)象是指對(duì)象內(nèi)容本身不可變 變的是：改變了值，會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象，然后變量改變了對(duì)象引用，指向了新對(duì)象，舊對(duì)象會(huì)被垃圾回收

可變對(duì)象：

變的是：原來(lái)對(duì)象的內(nèi)容，不會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象，而變量也還是指向原對(duì)象

二、代碼角度區(qū)別1、不可變對(duì)象-整型

a = 123b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += 2print(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結(jié)果44739569124473956912123 12344739569764473956912125 123 從前兩次打印可以看到，a、b 變量保存的內(nèi)存地址是同一個(gè)，他們們都保存了 123 的內(nèi)存地址（123 對(duì)象的引用） 預(yù)期情況：在 a 做了加法賦值運(yùn)算之后，既然他們一開(kāi)始都是指向同一個(gè)內(nèi)存地址，按道理修改 123 后，他們也應(yīng)該仍然指向同一個(gè)內(nèi)存地址呀，但是并沒(méi)有！ 實(shí)際情況：a 指向了新的內(nèi)存地址，而 b 仍然指向舊的內(nèi)存地址，所以他們的值也不一樣

可以看看下面的圖

首先，這是一個(gè)內(nèi)存區(qū)域

原理：

因?yàn)閿?shù)字（int、float） 是不可變對(duì)象，所以不能在 123 的內(nèi)存地址上直接修改數(shù)據(jù) 加法賦值，實(shí)際上是將原來(lái)的 123 復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址，然后再做加法，得到一個(gè)新的值 125，最后 a 再指向新的內(nèi)存地址 2、不可變對(duì)象-字符串

a = 'test'b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += '123'print(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結(jié)果44553453924455345392test test44558182884455345392test123 test3、不可變對(duì)象-元組

a = (1, 2, 3)b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a = a + aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結(jié)果44554102404455410240(1, 2, 3) (1, 2, 3)44553592004455410240(1, 2, 3, 1, 2, 3) (1, 2, 3)4、可變對(duì)象列表

# 列表a = [1, 2, 3]b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += [4, 5, 6]print(a, b)print(id(a))print(id(b))# 輸出結(jié)果43276658564327665856[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]43276658564327665856

能看到 a 變量修改值之后，b 的值也隨之修改了

可以看看下面的圖

因?yàn)?list 是不可變對(duì)象，所以并不會(huì)將原來(lái)的值復(fù)制到新的內(nèi)存地址再改變，而是直接在原來(lái)的內(nèi)存地址上修改數(shù)據(jù) 因?yàn)?a、b 都是指向原來(lái)的內(nèi)存地址的，所以 a、b 變量保存的內(nèi)存地址是一致的（對(duì)象引用是一致的），當(dāng)然值也是一樣的啦 三、Python 函數(shù)的參數(shù)傳遞

這里先提前講下函數(shù)的入門(mén)，因?yàn)閰?shù)傳遞是個(gè)挺重要的點(diǎn)

概念：

開(kāi)頭有講到，Python 的一切傳遞都是對(duì)象的引用，函數(shù)參數(shù)傳遞也不例外 當(dāng)傳遞給函數(shù)的是一個(gè)變量，實(shí)際上傳遞的是變量保存的對(duì)象引用（變量指向的內(nèi)存地址） 在函數(shù)內(nèi)部修改變量時(shí)，會(huì)根據(jù)變量指向的內(nèi)存地址，去修改對(duì)應(yīng)的值才對(duì)，事實(shí)真是如此嗎 1、參數(shù)傳遞不可變對(duì)象

# 函數(shù)def test_no_define(age, name): age = 123 name = 'poloyy' print(age, name)age = 1name = 'yy'print(age, name)test_no_define(age, name)print(age, name)# 輸出結(jié)果1 yy123 poloyy1 yy 2、參數(shù)傳遞可變對(duì)象

# 函數(shù)def test_define(dicts, sets): dicts[’age’] = 24 sets.pop() print(dicts, sets)dicts = {'age': 123}sets = {1, 2}print(dicts, sets)test_define(dicts, sets)print(dicts, sets)# 輸出結(jié)果1 yy{’age’: 123} {1, 2}{’age’: 24} {2}{’age’: 24} {2}

總結(jié)：

當(dāng)函數(shù)參數(shù)傳遞的變量是不可變對(duì)象的時(shí)候，函數(shù)內(nèi)改變變量值，函數(shù)外的變量不會(huì)隨之改變 當(dāng)函數(shù)參數(shù)傳遞的變量是可變對(duì)象的時(shí)候，函數(shù)內(nèi)改變變量值，函數(shù)外的變量會(huì)隨之改變

以上就是Python 的可變和不可變對(duì)象詳情的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 的可變和不可變對(duì)象的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！