java應(yīng)用占用內(nèi)存過(guò)高排查的解決方案
故障:收到服務(wù)器報(bào)警,內(nèi)存使用率超過(guò)80%
1.查看使用dstat和top查看內(nèi)存使用最高的應(yīng)用
使用dstat

查到內(nèi)存占用最高的是java應(yīng)用,使用2253M內(nèi)存,但是這臺(tái)服務(wù)器跑了好幾個(gè)java,具體哪個(gè)進(jìn)程使用top看下資源情況
使用top

可以看到j(luò)ava應(yīng)用整體內(nèi)存使用率超過(guò)了70%,其中pid為16494的進(jìn)程 一個(gè)應(yīng)用占了28.7的內(nèi)存
2.定位線程問(wèn)題使用ps查看16494的線程情況
命令:ps p 16494 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd

看到16494這個(gè)pid的應(yīng)用產(chǎn)生了很多線程。
3.查看內(nèi)存使用的堆棧使用jstack查看
我們挑選了TID=17417的線程進(jìn)行分析
在分析前需要將17417這個(gè)id轉(zhuǎn)換為16進(jìn)制,方便查找信息
[root@localhost ~]# printf '%xn' 174174409
16進(jìn)制為4409
將pid為16494的應(yīng)用打印到日志中
[root@localhost ~]# jstack -l 16494 > jstack.log4.查看內(nèi)存堆棧信息
[root@localhost ~]# vim jstack.log
在日志信息中查找剛剛轉(zhuǎn)換的4409

可以看到這個(gè)線程狀態(tài)為WAITING
通過(guò)查看日志發(fā)現(xiàn)有大量的 waiting on condition
parking to wait for <0x0000000085dce510>
存在大量線程等待被喚醒,占用大量?jī)?nèi)存
5.代碼優(yōu)化將相應(yīng)日志發(fā)送給相應(yīng)開(kāi)發(fā),優(yōu)化線程
補(bǔ)充:分析java線程占用cpu或者內(nèi)存高的代碼
1、通過(guò)top查看占用cpu或者內(nèi)存高的進(jìn)程截圖如下【備注輸入大寫P以cpu從大到小排序,大寫M以內(nèi)存大小排序】

2、通過(guò)對(duì)應(yīng)的cpu找到PID也就是進(jìn)程對(duì)應(yīng)的pid,然后找到j(luò)ava進(jìn)程106854這個(gè)進(jìn)程id

3、通過(guò)命令top -Hp PID 例如top -Hp 106854
就可以列出該進(jìn)程下的所有線程id

4、通過(guò)輸出大寫的P查看線程占用cpu最高的或者通過(guò)大寫M查看內(nèi)存占用最高的
然后找到109391這個(gè)線程id
5、使用命令printf “%xn” 109391 輸出對(duì)應(yīng)的十六進(jìn)制碼,1ab4f這個(gè)碼是為了過(guò)濾線程id查到對(duì)應(yīng)的代碼

6、使用命令jstack PID|grep 1ab4f 【備注PID是進(jìn)程的id,1ab4f是這個(gè)進(jìn)程下的一個(gè)線程占用最高的cpu十六進(jìn)制碼】

7、通過(guò)上面的輸出發(fā)現(xiàn)kafka,所以會(huì)聯(lián)想到,kafka一直監(jiān)聽(tīng)消息,所以消耗cpu,正常現(xiàn)象
8、如果出現(xiàn)自己寫的類,說(shuō)明需要修改代碼邏輯了
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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