隨著Java生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，用戶性能需求的提高，一類新的開發(fā)工具應(yīng)運而生。與傳統(tǒng)方法相比，它們既可以滿足在一個快節(jié)奏的環(huán)境中快速部署所需要的錯誤跟蹤需求，又能在一個更深的層面上觀察應(yīng)用程序的行為。近日，軟件分析公司Takipi匯總介紹了五款這樣的工具。

Raygun是一款基于Web的錯誤管理系統(tǒng)，用于跟蹤應(yīng)用程序異常。它支持多種桌面、移動和Web編程語言，包括Java、Scala、.NET、Python、PHP和JavaScript，其主要特點如下：

錯誤分組——同一Bug多次出現(xiàn)會顯示在同一個組中；全文搜索——錯誤組及所有收集到的數(shù)據(jù)都是可搜索的；查看應(yīng)用活動——錯誤組上的每個動作都會展示給所有的團(tuán)隊成員，如狀態(tài)更新、評論等；受影響的用戶——每個錯誤影響的用戶數(shù)；外部集成——Github、Bitbucket、Asana、JIRA、HipChat等。

Sentry是一個基于Web的開源解決方案，用于實時地事件日志記錄和聚合，支持的語言包括Ruby、Python、JS、Java、Django、.NET等，其主要特點如下：

可以實時查看新部署的影響；在用戶訪問因錯誤而中斷時，可以利用Sentry日志向他提供支持，幫助他恢復(fù)訪問；檢測并防止欺騙——比如，如果購買、身份驗證次數(shù)超出正常范圍，Sentry就會發(fā)出通知；可以集成GitHub、HipChat、Heroku等。

Takipi是一個軟件即服務(wù)（SaaS）模型，使用Java代理實時地進(jìn)行代碼分析及跟蹤代碼變化。它的大部分分析工作都是在云上完成的，支持JVM語言，包括Java、Scala、Clojure、Groovy、JRuby、Jython等，其主要特點如下：

檢測——所有捕獲和未捕獲的異常、HTTP和日志錯誤；按優(yōu)先級排序——錯誤在整個集群中的發(fā)生頻率、是否包含新的或修改過的代碼、頻率是否在增加；分析——查看具體代碼和變量狀態(tài)；易于安裝；系統(tǒng)資源開銷少于2%。

Airbrake為用戶提供了一個基于Web的界面，上面有一個儀表板，記錄了錯誤的詳細(xì)信息以及特定應(yīng)用程序的視圖，支持的語言包括Ruby、PHP、Java、.NET、Python、Swift等，其主要特點如下：

詳細(xì)的堆棧跟蹤信息，根據(jù)錯誤類型、用戶和環(huán)境變量分組；提高團(tuán)隊生產(chǎn)力——從繁雜的信息中過濾出重要的錯誤；團(tuán)隊協(xié)作——查看哪位成員導(dǎo)致了Bug以及哪位成員正在進(jìn)行修復(fù)；外部集成——包括HipChat、 GitHub、JIRA、Pivotal等共30多種。

StackHunter是一款自托管的Java異常跟蹤工具，目前還是測試版。它可以將異常通知給開發(fā)者，并幫助他們更快地解決問題，其主要特點如下：

可以在單個自托管的Web界面上查看所有異常；收集堆棧跟蹤數(shù)據(jù)和上下文信息，例如，異常、受影響的用戶、受影響的會話等；在異常發(fā)生時立即發(fā)送警告郵件；根據(jù)異常產(chǎn)生的根本原因?qū)⑵浞纸M。

此外，還有一款值得一提的工具是來自Fedora 生態(tài)系統(tǒng)的ABRT。這是一款自動Bug檢測和報表工具。與上述五款工具的不同之處在于，其用戶既可以是應(yīng)用程序開發(fā)者，也可以是應(yīng)用程序的用戶。不過，它對Java異常的支持尚處于概念驗證階段。