Django 的 filter、exclude 等方法使得對數據庫的查詢很方便了。這在數據量較小的時候還不錯，但如果數據量很大，或者查詢條件比較復雜，那么查詢效率就會很低。

提高數據庫查詢效率可以通過原生 SQL 語句來實現，但是它的缺點就是需要開發者熟練掌握 SQL。倘若查詢條件是動態變化的，則編寫 SQL 會更加困難。

對于以便捷著稱的 Django，怎么能忍受這樣的事。于是就有了 Aggregation聚合 。

聚合最好的例子就是官網給的案例了：

# models.pyfrom django.db import modelsclass Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField()class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=300)class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) pages = models.IntegerField() price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) rating = models.FloatField() authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE) pubdate = models.DateField()class Store(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) books = models.ManyToManyField(Book)

接下來可以這樣求所有書籍的平均價格：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(’price’)){’price__avg’: Decimal(’30.67’)}

實際上可以省掉 all() ：

>>> Book.objects.aggregate(Avg(’price’)){’price__avg’: Decimal(’30.67’)}

還可以指定返回的鍵名：

>>> Book.objects.aggregate(price_avg=Avg(’price’)){’price_avg’: Decimal(’30.67’)}

如果要獲取所有書籍中的最高價格：

>>> Book.objects.aggregate(Max(’price’)){’price__max’: Decimal(’44’)}

獲取所有書籍中的最低價格：

>>> Book.objects.aggregate(Min(’price’)){’price__min’: Decimal(’12’)}

aggregate() 方法返回的不再是 QuerySet 了，而是一個包含查詢結果的字典。如果我要對 QerySet 中每個元素都進行聚合計算、并且返回的仍然是 QuerySet ，那就要用到 annotate() 方法了。

annotate 翻譯過來就是 注解 ，它的作用有點像給 QuerySet 中的每個元素臨時貼上一個臨時的字段，字段的值是分組聚合運算的結果。

比方說要給查詢集中的每本書籍都增加一個字段，字段內容是外鏈到書籍的作者的數量：

>>> from django.db.models import Count>>> q = Book.objects.annotate(Count(’authors’))>>> q[0].authors__count3

與 aggregate() 的語法類似，也可以給這個字段自定義個名字：

>>> q = Book.objects.annotate(a_count=Count(’authors’))

跨外鏈查詢字段也是可以的：

>>> s = Store.objects.annotate(min_price=Min(’books__price’), max_price=Max(’books__price’))>>> s[0].min_priceDecimal(’12’)>>> s[0].max_priceDecimal(’44’)

既然 annotate() 返回的是查詢集，那么自然也可以和 filter() 、 exclude() 等查詢方法組合使用：

>>> b = Book.objects.filter(name__startswith='Django').annotate(num_authors=Count(’authors’))>>> b[0].num_authors4

聯用的時候 filter 、 annotate 的順序會影響返回結果，所以邏輯要想清楚。

也可以排序：

>>> Book.objects.annotate(num_authors=Count(’authors’)).order_by(’num_authors’)

總而言之， aggregate 和 annotate 用于組合查詢。當你需要對某些字段進行聚合操作時（比如Sum， Avg， Max），請使用 aggregate 。如果你想要對數據集先進行分組（Group By）然后再進行某些聚合操作或排序時，請使用 annotate 。

進行此類查詢有時候容易讓人迷惑，如果你對查詢的結果有任何的疑問，最好的方法就是直接查看它所執行的 SQL 原始語句，像這樣：

>>> b = Book.objects.annotate(num_authors=Count(’authors’)).order_by(’num_authors’)>>> print(b.query)SELECT 'aggregation_book'.'id', 'aggregation_book'.'name','aggregation_book'.'pages', 'aggregation_book'.'price','aggregation_book'.'rating', 'aggregation_book'.'publisher_id', 'aggregation_book'.'pubdate', COUNT('aggregation_book_authors'.'author_id') AS 'num_authors' FROM 'aggregation_book' LEFT OUTER JOIN 'aggregation_book_authors' ON ('aggregation_book'.'id' = 'aggregation_book_authors'.'book_id') GROUP BY 'aggregation_book'.'id', 'aggregation_book'.'name','aggregation_book'.'pages', 'aggregation_book'.'price','aggregation_book'.'rating', 'aggregation_book'.'publisher_id', 'aggregation_book'.'pubdate'ORDER BY 'num_authors' ASC

相關文檔： Aggregation

復合使用聚合時的相互干擾問題： Count and Sum annotations interfere with each other

總結

到此這篇關于Django中Aggregation聚合的基本使用方法就介紹到這了,更多相關Django Aggregation聚合使用內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！