眾所周知，OpenStack的通信方式有兩種，一種是基于HTTP協(xié)議的RESTFul API方式，另一種則是RPC調(diào)用。兩種通信方式的應(yīng)用場景有所不同，在OpenStack中，前者主要用于各組件之間的通信（如nova與glance的通信），而后者則用于同一組件中各個不同模塊之間的通信（如nova組件中nova-compute與nova-scheduler的通信）。

nova中rpc調(diào)用非常多，用pycharm點點點跟函數(shù)的時候遇到rpc就會點不下去了，不解決直接就看不下去了那種多法

什么是 RPC

看不明白這個圖對于看nova代碼，其實不是很重要，直接忽略以后再看也可以，當(dāng)務(wù)之急是解決一下看openstack代碼遇到rpc就跟丟了的問題

RPC、消息隊列、RESTful

這三個其實不是一個層面的東西，本質(zhì)上不應(yīng)該放在一起比，但是因為都用來通信，比較容易混淆就還是解釋一下

RESTful：主要用于各組件之間的通信（比如nova與glance的通信），或者說用于組件對外提供調(diào)用接口 RPC：則用于同一組件中各個不同模塊之間的通信（比如nova組件中nova-compute與-nova-scheduler的通信） 消息隊列：用于解耦組件，也是組件間通信用的，而且會有一個隊列用來暫存消息在nova中的典型rpc

nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py

class LiveMigrationTask(base.TaskBase): def __init__(self, context, instance, destination, block_migration, disk_over_commit, migration, compute_rpcapi, servicegroup_api, scheduler_client):super(LiveMigrationTask, self).__init__(context, instance) ... def _execute(self):self._check_instance_is_active()self._check_host_is_up(self.source)if not self.destination: self.destination = self._find_destination() self.migration.dest_compute = self.destination self.migration.save()else: self._check_requested_destination()# TODO(johngarbutt) need to move complexity out of compute manager# TODO(johngarbutt) disk_over_commit?#調(diào)用 ComputeAPI 類中的 live_migration() RPC接口return self.compute_rpcapi.live_migration(self.context,host=self.source,instance=self.instance,dest=self.destination,block_migration=self.block_migration,migration=self.migration,migrate_data=self.migrate_data)

conductor以compute_rpcapi.live_migration的方式遠(yuǎn)程調(diào)用compute的live_migration,過程就是, conductor以RPC的方式發(fā)出一個請求到Queue再被nova-compute接收

nova/nova/nova/compute/rpcapi.py

class ComputeAPI(object): # 這是一個RPC遠(yuǎn)程調(diào)用的方法 def live_migration(self, ctxt, instance, dest, block_migration, host, migration, migrate_data=None):args = {’migration’: migration}version = ’4.2’if not self.client.can_send_version(version): version = ’4.0’# 獲取目標(biāo) compute 主機(jī)(DEST HOST)的RPC client，即被調(diào)用的服務(wù)進(jìn)程的HostIPcctxt = self.client.prepare(server=host, version=version)# 通過目標(biāo)主機(jī)對象的 RPC cliient 來調(diào)用遠(yuǎn)程過程方法 cast() ，以此來實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用cctxt.cast(ctxt, ’live_migration’, instance=instance, dest=dest, block_migration=block_migration, migrate_data=migrate_data, **args)# cast()異步遠(yuǎn)程調(diào)用，不會阻塞別的進(jìn)程，適合于需要長時間進(jìn)行的執(zhí)行過程# cast()的第二個參數(shù)是RPC client調(diào)用的函數(shù)名，case()后面的參數(shù)會繼續(xù)作為參數(shù)傳入該調(diào)用函數(shù)# cast()函數(shù)內(nèi)的live_migration()函數(shù)是 manager.live_migration() 視具體實現(xiàn)遷移功能的函數(shù)，在manager.py內(nèi)實現(xiàn)。

調(diào)用的時候是從nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py到nova/nova/compute/rpcapi.py，但是實際上是compute服務(wù)首先得在rpcapi.py提供出接口函數(shù)，然后使用者通過- 1. import導(dǎo)入的方式去使用rpc調(diào)用- 2. 類實例化傳參的方式去引入

熱遷移這里用的就是類實例化傳參

tip: call()表示同步調(diào)用 和 cast()表示異步調(diào)用

根據(jù)在rpc.py或者rpcapi.py中的cast()的第二個參數(shù),去該服務(wù)下的manager.py中找和這個參數(shù)同名的函數(shù)（這個就是rpc最終想要調(diào)用的函數(shù)），我們這里是compute_rpcapi，所以要去找compute下的mannager.py

為什么要去找mannager，是因為nova.compute.manager 會一直監(jiān)聽 Queue ，當(dāng)Queue中存在相關(guān)的 RPC 請求時，就去完成這個請求

nova/nova/nova/compute/manager.py

@wrap_exception() @wrap_instance_event(prefix=’compute’) @wrap_instance_fault def live_migration(self, context, dest, instance, block_migration, migration, migrate_data):'''執(zhí)行實時遷移。:param context: security context:param dest: destination host:param instance: a nova.objects.instance.Instance object:param block_migration: if true, prepare for block migration:param migration: an nova.objects.Migration object:param migrate_data: implementation specific params'''self._set_migration_status(migration, ’queued’)def dispatch_live_migration(*args, **kwargs): with self._live_migration_semaphore:# 調(diào)用_do_live_migration執(zhí)行遷移self._do_live_migration(*args, **kwargs)# NOTE(danms): We spawn here to return the RPC worker thread back to# the pool. Since what follows could take a really long time, we don’t# want to tie up RPC workers.utils.spawn_n(dispatch_live_migration, context, dest, instance, block_migration, migration, migrate_data)

當(dāng)然實際干活的還不是manager.py的def live_migration，而是live_migration函數(shù)去調(diào)用_do_live_migration，但是之后的就是熱遷移的流程，在之前的文檔里寫了就不展開了，反正rpc的體現(xiàn)就只到這里

冷遷移中還有很多例子，不一一列舉了，有興趣可以去看冷遷移源碼分析這篇博客

看完例子會發(fā)現(xiàn)，既然原生的代碼既然已經(jīng)寫了rpc調(diào)用，那么對應(yīng)的服務(wù)肯定已經(jīng)提供了rpc接口，所以實際上看到compute_rpcapi，可以不去compute下的rpc文件中找了，直接去compute下的manager看具體實現(xiàn)(不止compute，其他服務(wù)也一樣)，當(dāng)然，如果需要雪確定是同步還是異步調(diào)用那還是不要偷這一步的懶。

總結(jié)

完整的rpc應(yīng)該具有

組件A提供出rpc調(diào)用接口（rpc.py或者rpcapi.py文件） 組件B引入組件A的rpc (import或者類實例化傳參) 組件B調(diào)用組件A的rpc(以rpc方式發(fā)送一個請求到消息隊列) 組件A處理請求（組件A監(jiān)聽到發(fā)給自己的rpc請求會通過manager處理請求）

如果只是看代碼，那么去對應(yīng)的manager下面找實現(xiàn)就可以了，但是如果自己要加就還是的明白從哪里提供的、怎樣導(dǎo)入，何種途徑接收,這樣想在代碼里添加自己的rpc調(diào)用才心里有數(shù)

參考文獻(xiàn)：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36427583https://blog.csdn.net/Jmilk/article/details/52655645https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/11086773.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_33909098/article/details/118578133

到此這篇關(guān)于openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)openstack rpc調(diào)用內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！