argparse是python用于解析命令行參數(shù)和選項的標(biāo)準(zhǔn)模塊。很多時候，需要用到解析命令行參數(shù)的程序，目的是在終端窗口輸入訓(xùn)練的參數(shù)和選項。argparse 模塊可以讓人輕松編寫用戶友好的命令行接口。程序定義它需要的參數(shù)，然后 argparse 將弄清如何從 sys.argv 解析出那些參數(shù)。 argparse 模塊還會自動生成幫助和使用手冊，并在用戶給程序傳入無效參數(shù)時報出錯誤信息。

test.py

# -*- coding: utf-8 -*-import argparse# (1) 聲明一個parser對象，該對象包含將命令行解析成 Python 數(shù)據(jù)類型所需的全部信息。ap = argparse.ArgumentParser(description=’Process some integers.’)# (2) 添加參數(shù)ap.add_argument('first') # 位置參數(shù)，這里表示第一個出現(xiàn)的參數(shù)賦值給firstap.add_argument('--digit', type=int, help='輸入數(shù)字') # 聲明一個int類型參數(shù)ap.add_argument('--name', help='名字', default='dog') # 同上，default 表示默認值# (3) 讀取命令行參數(shù)args = ap.parse_args()# (4) 調(diào)用這些參數(shù)print(args.first)print(args.digit)print('name = {}'.format(args.name))

調(diào)用

python test.py position_arg --name qwe

ArgumentParser對象（1）prog - 程序的名稱(默認: sys.argv[0])（2）usage - 描述程序用途的字符串(默認值：從添加到解析器的參數(shù)生成)（3）description - 在參數(shù)幫助文檔之后顯示的文本 (默認值:無)（4）epilog - 在參數(shù)幫助文檔之后顯示的文本（默認值：無）（5）parents - 一個 ap對象的列表，它們的參數(shù)也應(yīng)包含在內(nèi)（6）formatter_class - 用于自定義幫助文檔輸出格式的類（7）prefix_chars - 可選參數(shù)的前綴字符集合（默認值：’-’）（8）fromfile_prefix_chars - 當(dāng)需要從文件中讀取其他參數(shù)時，用于標(biāo)識文件名的前綴字符集合（默認值：None）（8）argument_default - 參數(shù)的全局默認值（默認值： None）（9）conflict_handler - 解決沖突選項的策略（通常是不必要的）（10）add_help - 為解析器添加一個 -h/?help 選項（默認值： True）（11）allow_abbrev - 如果縮寫是無歧義的，則允許縮寫長選項 （默認值：True）

add_argument()方法（1）name or flags - 一個命名或者一個選項字符串的列表。（例如 foo 或 -f, --foo）（2）action - 表示該選項要執(zhí)行的操作（3）default - 默認值（4）dest - 用來指定參數(shù)的位置，被添加到 parse_args() 所返回對象上的屬性名。（5）type - 為參數(shù)類型。（例如int）（6）choices - 用來選擇輸入?yún)?shù)的范圍。（例如choice = [1, 5, 10]）（7）help - 用來描述這個選項的作用（8）nargs - 命令行參數(shù)應(yīng)當(dāng)消耗的數(shù)目。（9）const - 被一些 action 和 nargs 選擇所需求的常數(shù)。（10）required - 此命令行選項是否可省略 （僅選項可用）。（11）metavar - 在使用方法消息中使用的參數(shù)值示例。

import argparseimport logging'''' File Description:' dump model && deploy'' Created by zz on 2021/6/22.' Mail: zz@baidu.com'''logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)def parse_args():ap = argparse.ArgumentParser(prog='deploy tool', description=’dump or calib model && deploy’)ap.add_argument('deploy_path', type=str, help='deploy base path')ap.add_argument('exp_name', type=str, help='train exp name')subparser = ap.add_subparsers(title='model deploy subparser', dest='mode')# subparsermodel_deploy_parser = subparser.add_parser('model', help='model deploy')model_deploy_parser.add_argument('--default', default=False, type=bool, help='whether that’s default model')calib_deploy_parser = subparser.add_parser('calib', help='offline calib deploy')calib_deploy_parser.add_argument('--input', required=True, type=str, help='model offline calib file')args = ap.parse_args()return args# global argsargs = parse_args()mode = args.modedeploy_path = args.deploy_pathexp_name = args.exp_namedef main():if mode == 'model':_deploy_model()elif mode == 'calib':_deploy_calib()else:logging.error( 'Mode error')if __name__ == ’__main__’:main()

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