一、multiprocessing模塊

multiprocessing包是Python中的多進程管理包。與threading.Thread類似，它可以使用multiprocessing.Proces 對象來創(chuàng)建一個進程。

該進程可以運行在Python程序內(nèi)部編寫的函數(shù)。該Process對象與Thread對象的用法相同，也start(),run()的方法。

此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition類(這些對象可以像多線程那樣，通過參數(shù)傳遞給各個進程)，用以同步進程，其用法與threading包中的同名類一致。

所以，multiprocessing的很大一部份與threading使用同一套API，只不過換到了多進程的情境。接下來我們通過一個案例學(xué)習(xí):

import timeimport multiprocessing def download () : print('開始下載文件...') time.sleep(1) print('完成下載文件...') def upload() : print('開始上傳文件...') time.sleep(1) print('完成上傳文件...') #download()# upload()#多進程與多線程的使用方式是差不多的download_process = multiprocessing.Process(target=download)upload_process = multiprocessing. Process(target=upload)if _name_ == ’_main_’: #多進程必須要在 if _name_ == '_main_”里面 download_process.start() upload_process.start () #默認(rèn)情況下，主進程代碼運行完畢之后會等待子進程結(jié)束 print(’--主進程運行完了---’)

上述代碼是一個非常簡單的程序，一旦運行這個程序，按照代碼的執(zhí)行順序，download 函數(shù)執(zhí)行完畢后才能執(zhí)行upload 函數(shù)?如果可以讓download和upload同時運行，顯然執(zhí)行這個程序的效率會大大提升。

要點：

進程(Process)是資源分配的最小單位 多進程是Python程序中實現(xiàn)多任務(wù)的一種方式，使用多進程可以大大提高程序的執(zhí)行效率二、進程的創(chuàng)建 導(dǎo)入進程包

import multiprocessing

通過進程類創(chuàng)建進程對象

進程對象= multiprocessing.Process()

啟動進程執(zhí)行任務(wù)

進程對象.start()

通過進程類創(chuàng)建進程對象

進程對象=multiprocessing.Process(target=任務(wù)名)

三、進程的參數(shù)傳遞

帶有參數(shù)的任務(wù)

進程執(zhí)行帶有參數(shù)的任務(wù)傳參有兩種方式：

元組方式傳參∶元組方式傳參一定要和參數(shù)的順序保持一致。 字典方式傳參:字典方式傳參字典中的key一定要和參數(shù)名保持一致。

到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)之如何使用multiprocessing模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān)multiprocessing模塊的使用內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！