目錄項目地址：1) 啟動方法2) web查看方法3) 功能說明：4) 展示:代碼項目地址：

https://github.com/guodongggg/fund

1) 啟動方法

(非必須）修改new.csv,參照test.csv，首行為基金代碼，其次為每支基金在指定日期內(nèi)的操作，正值為買入金額，負值為贖回份額。具體項目參照x_alpha項目

修改code_list.json文件的prodect為你自己的基金代碼，修改count為每支基金的金額，執(zhí)行同級目錄下的update_code_list.py,自動更新持倉百分比

執(zhí)行python run.py

ps:初始化比較麻煩，我也暫時沒優(yōu)化，后面再說吧

2) web查看方法

打開瀏覽器,訪問本地地址：http://127.0.0.1:8090在線示例：http://106.12.49.205

3) 功能說明： 大盤指數(shù)實時情況查看 單支基金實時、近一周、近一月、近三月的漲跌情況 總持倉實際漲幅、預估漲幅 持倉成本圖、餅狀圖、收益詳情圖（需修改new.csv) 線性回歸圖例 外鏈天天基金頁面 外鏈頭條大V號 外鏈微博大V號 外鏈比特幣 外鏈薅羊毛頁面 4) 展示:

代碼

涉及代碼過多，不便全部放出，請自行下載項目查看，放出部分代碼，僅供參考。

update_over_json.py 基金代碼列表

import average_growthimport jsonimport commonimport choose_apifrom pathlib import Pathdef over_time(detail, board): ''' 判斷當日持倉的所有基金的合計漲幅是否超過滬深300 :param code_list: list 基金代碼列表 :return: json文件，格式如下，HS300漲幅、持倉合計漲幅、持倉漲幅是否超過滬深300{ '2020-12-31': {'HS300': '1.91','my_position': '1.35','over_take': false }, '2021-01-04': {'HS300': '1.08','my_position': '1.33','over_take': true }}...... ''' # 獲取日期 try:date = detail[0][’netWorthDate’] except:date = detail[1][’netWorthDate’] hs300 = ’’ for i in board:if i[’name’] == ’滬深300’: hs300 = i[’changePercent’] # 判斷文件是否存在，不存在則創(chuàng)建 json_file_name = ’file/bj.json’ file = Path(json_file_name) file.touch(exist_ok=True) # 此時更新的準確凈值漲幅的平均值 avg = average_growth.average_growth(detail)[’average_dayGrowth’] print(’hs300:’, hs300) print(’avg:’, avg) # 寫入文件 with open('file/bj.json', ’r+’) as f:try: data = json.load(f) f.seek(0, 0) f.truncate()except Exception as e: print(e) data = {}finally: print(f’獲取數(shù)據(jù): {data}’) data[date] = {’HS300’: hs300,’my_position’: str(avg),’over_take’: True if float(avg) > float(hs300) else False } print(f’更新數(shù)據(jù): {date}:{data[date]}’) f.write(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(’,’, ’: ’))) print(f’{json_file_name} 已更新!’)if __name__ == ’__main__’: code_list = common.get_codelist(’product’) data = choose_api.choose_api(code_list) detail = data[’detail’] board = data[’board’] over_time(detail, board)

nasdaq.py sina財經(jīng)數(shù)據(jù)爬蟲

import requestsdef nasdaq(): ''' 爬取sina財經(jīng)nasdaq基礎數(shù)據(jù) :return: 構建的標準返回格式，只包含當日的數(shù)據(jù)，無歷史數(shù)據(jù) ''' url = 'http://hq.sinajs.cn/?rn=1609213839262&list=gb_$ndx' r = requests.get(url) response = r.text if r.status_code == 200:data = response.split(’=’)[1].split(’,’)nasdaq_data = {’name’: data[0].strip(’'’), ’code’: ’040046’, ’price’: data[1], ’priceChange’: data[4], ’expectGrowth’: data[2], ’dayGrowth’: data[2], ’lastWeekGrowth’: ’-’, ’lastMonthGrowth’: ’-’, ’lastThreeMonthsGrowth’: ’-’, ’date’: ’’}return nasdaq_data else:print(f’nasdaq return error: n {response}’)if __name__ == ’__main__’: nasdaq_data = nasdaq() for k, v in nasdaq_data.items():print(f’{k}: {v}’)

以上就是python flask開發(fā)的簡單基金查詢工具的詳細內(nèi)容，更多關于python 基金查詢工具的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！