最近～ 發現對series里的元素操作挺復雜的，用for loop + Series.iloc[i]會發生卡死的狀況，那么，lambda是解決辦法：

error 1

ratings[’timestamp’] = ratings[’timestamp’].apply(ratings[’timestamp’].iloc[i].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', ts) for i in range(len(ratings)))TypeError: ’generator’ object is not callable

用lambda直接apply，就相當于對每一行的每個元素，逐一apply：

ratings_sub[’timestamp’] = ratings_sub[’timestamp’].apply(lambda x:time.strftime(’%Y/%m/%d’,time.localtime(x)))

補充：DataFrame與Series數值的運算

運算結果返回全部出現的索引

相同索引相加

任何值與nan做算術運算 結果為nan

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。