首先我們載入一張灰度圖片，一般灰度圖片像素為0-255.

可以發現該圖片的最大像素為254，最小像素為2。一般處理圖片時會轉化為double類型。

我們將圖片使用scipy保存為pgm格式。

然后我們重新讀取該圖片信息。

其像素值發生了變化，自動標準化到了0-255范圍，最小值變為0，最大值變為255.

所以，使用scipy保存圖像時，加上2個參數，cmin和cmax。就可以了

重新讀取圖片。結果正確

補充：from scipy import misc 讀取和保存圖片

from scipy import misc

def imread(name, flatten=False, mode=None) pass'''讀取一張圖片返回array，uint8，'''def imsave(name, arr, format=None): pass'''Save an array as an image. 自動的調用將圖片轉成0-255范圍內的arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4Array containing image values. If the shape is ``MxN``, the arrayrepresents a grey-level image. Shape ``MxNx3`` stores the red, greenand blue bands along the last dimension. An alpha layer may beincluded, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.'''

注意上面對圖片讀取和保存的函數會被棄用，使用如下代替：

import imageioimageio.imread()imageio.imwrite()

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。