[object] * n 的時(shí)候并沒有復(fù)制n-1個(gè)object，而是增加了n-1個(gè)對(duì)object的引用。

目標(biāo)：生成一個(gè)10*10且所有值都是0的二維數(shù)組

[ [0] * 10] * 10方法二：

[ [0 for _ in range(10)] for _ in range(10)]

本以為兩種方法得到的結(jié)果是一樣，但是在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)有些不一樣。如下面的代碼所示。

當(dāng)僅僅更改a[2][2]的值的時(shí)候，a[k][2] (k取0到9）全部被更改成了4。

其實(shí)這是因?yàn)閇object] * n 的時(shí)候并沒有復(fù)制n-1個(gè)object，而是增加了n-1個(gè)引用。

a = [ [0] * 10] * 10 b = [ [0 for _ in range(10)] for _ in range(10)] a[2][2] = 4 b[2][2] = 4 for i in a: print(i) print('--------') for i in b: print(i) [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] -------- [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

補(bǔ)充：python 中numpy數(shù)組與數(shù)組使用*相乘的效果

import numpy as npb = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])a = np.array([150,270,150,270])b2 = b * aprint(b)print(a)print(b2)輸出：

[[ 1 2 3 4]

[ 5 6 7 8]

[ 9 10 11 12]]

[150 270 150 270]

[[ 150 540 450 1080]

[ 750 1620 1050 2160]

[1350 2700 1650 3240]]

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。