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Mysql中強(qiáng)大的group?by語(yǔ)句解析

瀏覽:15日期:2023-06-16 19:39:11
目錄group by語(yǔ)句介紹實(shí)例建表 user表(1)基本用法(2)GROUP BY語(yǔ)句中的GROUP_CONCAT函數(shù)()(3)利用 count函數(shù)來(lái)查詢(xún)性別的總?cè)藬?shù)(4)where語(yǔ)句(5)SUM MAX MIN AVG 函數(shù)(6)HAVING 子句(7)WITH ROLLUP 子句:結(jié)尾group by語(yǔ)句介紹

GROUP BY 語(yǔ)句根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數(shù)。

工具:

sqlyog

實(shí)例建表 user表CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `number` int(11) DEFAULT NULL, `sex` varchar(4) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `salary` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

信息就不補(bǔ)充了~

(1)基本用法

根據(jù)性別 sex 來(lái)進(jìn)行分組,查詢(xún) user 表中的姓名,年齡,性別。雖然是分組了,但只顯示一個(gè)用戶(hù),其他的不顯示。

SELECT NAME,age,sex FROM USER GROUP BY sex;

(2)GROUP BY語(yǔ)句中的GROUP_CONCAT函數(shù)()

根據(jù) sex 字段,來(lái)查詢(xún) name字段和 age字段的詳細(xì)信息。

SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME), GROUP_CONCAT(age)FROM USER GROUP BY sex;

(3)利用 count函數(shù)來(lái)查詢(xún)性別的總?cè)藬?shù)

根據(jù) sex 字段來(lái)查詢(xún) name 字段的詳細(xì)信息和 sex 字段性別的人數(shù)。

SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex) FROM USER GROUP BY sex;

(4)where語(yǔ)句

根據(jù) sex字段進(jìn)行分組,用 where語(yǔ)句來(lái)查詢(xún)年齡大于25的人數(shù)

SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex) FROM USER WHERE age >25 GROUP BY sex;

(5)SUM MAX MIN AVG 函數(shù)

根據(jù) sex 用 SUM MAX MIN AVG 函數(shù)來(lái)查詢(xún)用戶(hù)的總資金,最大資金,最小資金,平局資金

SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex),SUM(salary),MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary) FROM USER GROUP BY sex;

(6)HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 關(guān)鍵字無(wú)法與聚合函數(shù)一起使用。 HAVING 子句可以讓我們篩選分組后的各組數(shù)據(jù)。 根據(jù) sex 語(yǔ)句進(jìn)行分組,來(lái)查詢(xún)各組中資金大于1500的組

SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex) FROM USER GROUP BY sex HAVING SUM(salary)>1500;

(7)WITH ROLLUP 子句:

WITH ROLLUP 可以實(shí)現(xiàn)在分組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上再進(jìn)行相同的統(tǒng)計(jì)(SUM,AVG,COUNT…)。

SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex),SUM(salary),MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary) FROM USER GROUP BY sex WITH ROLLUP;

結(jié)尾

從中發(fā)現(xiàn) GROUP BY 函數(shù)還是十分強(qiáng)大的,使得分組查找效率更高!

到此這篇關(guān)于Mysql中強(qiáng)大的group by語(yǔ)句解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql的group by語(yǔ)句內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

標(biāo)簽: MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
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