優(yōu)化查詢(xún)

使用Explain語(yǔ)句分析查詢(xún)語(yǔ)句

Explain 用來(lái)分析 SELECT 查詢(xún)語(yǔ)句，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)分析 Explain 結(jié)果來(lái)優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句。

通過(guò)對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句的分析,可以了解查詢(xún)語(yǔ)句的執(zhí)行情況,找出查詢(xún)語(yǔ)句執(zhí)行的瓶頸,從而優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句.

使用索引查詢(xún)

MySql中提高性能的一個(gè)最有效的方式就是對(duì)數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)合理的索引.

索引提供了高效訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方法,并且加快查詢(xún)速度.

如果查詢(xún)時(shí)沒(méi)有使用索引,那么查詢(xún)語(yǔ)句將掃描表中所有的記錄.在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,這樣查詢(xún)速度會(huì)很慢.

使用索引進(jìn)行查詢(xún),查詢(xún)語(yǔ)句可以根據(jù)索引快速定位到待查詢(xún)記錄,從而減少查詢(xún)記錄數(shù),達(dá)到提高查詢(xún)速度的目的.

幾種特殊情況(使用帶索引的字段查詢(xún)時(shí),索引不起作用)

使用Like關(guān)鍵字,如果匹配字符串的第一個(gè)字符為'%',索引不會(huì)起作用,如果第一個(gè)關(guān)鍵字不是 '%',那么索引會(huì)起作用. MySQL可以為多個(gè)字段創(chuàng)建索引,一個(gè)索引可以包括16個(gè)字段,只有查詢(xún)條件中使用這些字段中的第一個(gè)字段時(shí),索引才會(huì)被使用. 查詢(xún)關(guān)鍵字只有 OR ,且OR左右兩邊的列都是索引時(shí),索引才起作用.

優(yōu)化子查詢(xún)

子查詢(xún)雖然可以使查詢(xún)語(yǔ)句更靈活,但執(zhí)行效率不高.因?yàn)镸ySQL需要為內(nèi)層查詢(xún)語(yǔ)句的查詢(xún)結(jié)果建立一個(gè)臨時(shí)表.

可以使用連接查詢(xún)代替子查詢(xún),連接查詢(xún)不需要建立臨時(shí)表,其速度比子查詢(xún)要快.

優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)

1.減少請(qǐng)求的數(shù)據(jù)量

只返回必要的列,最好不要用 select * 這種語(yǔ)法; 只返回必要的行,使用limit語(yǔ)句限制獲取數(shù)據(jù)的條數(shù); 緩存重復(fù)查詢(xún)的數(shù)據(jù): 使用緩存可以避免在數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún),特別是在數(shù)據(jù)被經(jīng)常反復(fù)查詢(xún)時(shí),緩存帶來(lái)的查詢(xún)性能的提升,將會(huì)是非常明顯的.

2.減少服務(wù)器端掃描的行數(shù)

最有效的方法是: 使用索引來(lái)覆蓋查詢(xún);

重構(gòu)查詢(xún)方式

1.切分大查詢(xún)

一個(gè)大查詢(xún)?nèi)绻淮涡詧?zhí)行的話,可能一次鎖住很多數(shù)據(jù),占滿整個(gè)事務(wù)日志,耗盡系統(tǒng)資源,阻塞很多小的但重要的查詢(xún).

2.分解大連接查詢(xún)

將一個(gè)大連接查詢(xún)分解成對(duì)每一個(gè)表進(jìn)行一次單表查詢(xún),然后在應(yīng)用程序中進(jìn)行關(guān)聯(lián).

這樣做的好處有:

讓緩存更高效. 對(duì)于連接查詢(xún),如果其中一個(gè)表發(fā)生變化,那么整個(gè)查詢(xún)緩存就無(wú)法使用了.而分解后的多個(gè)查詢(xún),即使其中一個(gè)表的查詢(xún)發(fā)生變化,那么對(duì)于其他表的查詢(xún)緩存依然可以使用. 分解成單表查詢(xún),這些單表查詢(xún)的緩存結(jié)果更可能被其他查詢(xún)使用到,從而減少冗余記錄的查詢(xún). 減少鎖競(jìng)爭(zhēng). 在應(yīng)用層進(jìn)行連接,可以更容易的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行拆分,從而更容易做到高性能和可伸縮.

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)

1.將字段很多的表分解成多個(gè)表

對(duì)于字段較多的表,如果有些字段的使用頻率很低,可將這些字段分離出來(lái)形成了新表.

當(dāng)一個(gè)表的數(shù)據(jù)量很大時(shí),會(huì)由于使用頻率低的字段的存在而變慢.

2.增加中間表

對(duì)于經(jīng)常需要聯(lián)合查詢(xún)的表,可以建立中間表以提高查詢(xún)效率.

3.優(yōu)化插入記錄的速度

插入記錄時(shí),影響插入速度的主要是索引,唯一性校驗(yàn),一次插入記錄條數(shù)等.根據(jù)這些情況可以分別進(jìn)行優(yōu)化.

優(yōu)化MySQL服務(wù)器

1.優(yōu)化服務(wù)器硬件

針對(duì)性能瓶頸,提高硬件配置,可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)和更新速度.

配置較大的內(nèi)存. 配置高速磁盤(pán)系統(tǒng),以減少讀盤(pán)的等待時(shí)間. 合理分配磁盤(pán)IO. 配置多處理器,MySQL是多線程的數(shù)據(jù)庫(kù),多處理器可同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程.

2.優(yōu)化MySQL參數(shù)

優(yōu)化MySQL參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高服務(wù)器性能.

以上就是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)性能優(yōu)化策略的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL查詢(xún)性能優(yōu)化的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！