Python作為一門腳本語言，經常作為腳本接受命令行傳入參數，Python接受命令行參數大概有三種方式。因為在日常工作場景會經常使用到，這里對這幾種方式進行總結。

這里命令行參數模塊平時工作中用到最多就是這三種模塊：sys.argv,argparse,click。sys.argv和argparse都是內置模塊，click則是第三方模塊。

先看一個簡單的示例：

#!/usr/bin/pythonimport sysdef hello(name, age, sex, *args): print('Hello, My name is {name}.'.format(name=name)) print('I’m {age} years old.'.format(age=age)) print('I’m a {sex}'.format(sex=sex)) print('Other word:n{args}'.format(args='n'.join(args)))if __name__ == '__main__': file_name = sys.argv[0] name = sys.argv[1] age = sys.argv[2] sex = sys.argv[3] other = sys.argv[4:] hello(name, age, sex, *other)

調用腳本：

python test_sysargv.py zhangsan 13 man nibi ss

腳本輸出：

Hello, My name is zhangsan.I’m 13 years old.I’m a manOther word:nibiss

sys.argv模塊不難理解，命令參數作為列表傳入Python腳本中，argv[0]是腳本的名字，argv[1]則是第一個參數，后面以此類推。所以在腳本中只需要提取列表中的參數即可使用。上面演示的是正確調用Python腳本的情況，下面則是調用失敗的情況。

錯誤調用腳本：

python test_sysargv.py zhangsan 13

錯誤輸出：

Traceback (most recent call last): File 'test_sysargv.py', line 16, in <module> sex = sys.argv[3]IndexError: list index out of range

關于錯誤也很好理解，經典的列表索引超出范圍，之所列表索引超出范圍，沒有傳入足夠的參數。當然你可以使用try...except捕獲錯誤。但是這種做法太過死板，因為在命令行中必須按照腳本規定的參數順序輸入參數，所以這種模塊使用一般是針對一些需要的參數比較少并且固定的腳本。

同樣的先看一個簡單的示例：

#!/usr/bin/pythonimport argparseparser = argparse.ArgumentParser(description=’Test for argparse module.’) # 構建命令參數實例parser.add_argument('--name', '-n', help='name attribute: 非必要屬性')parser.add_argument('--age', '-a', help='age attribute: 非必要屬性')parser.add_argument('--sex', '-s', help='sex attribute: 非必要屬性')parser.add_argument('--type', '-t', help='type attribute: 非必要屬性', required=True)args = parser.parse_args()def hello(name, age, sex, *args): print('Hello, My name is {name}.'.format(name=name)) print('I’m {age} years old.'.format(age=age)) print('I’m a {sex}'.format(sex=sex)) print('Other word:n{args}'.format(args='n'.join(args)))if __name__ == '__main__': print('Format of transfer file: {type}'.format(type=args.type)) if args.name and args.age and args.sex: hello(args.name, args.age, args.sex)

執行腳本：

python3 test_argparse.py -t json -n zhangsan -a 13 -s man

腳本成功輸出：

Format of transfer file: jsonHello, My name is zhangsan.I’m 13 years old.I’m a manOther word:

關于argparse模塊的使用，首先需要生成一個命令行參數的實例，然后通過對這個對象添加屬性，添加需要從命令行獲取的參數，包括哪些是必要參數（required=True），哪些非必要參數，同時也可以對每個參數進行幫助提示（help=''）。

而上面示例中分別添加了四個屬性，--name和-n同時可以再命令行中使用，都表示了參數name。ArgumentParser通過parse_ags()方法解析參數，檢查命令行，將每個參數轉換為適當的類型，所以在腳本中同時也可以使用args.n和args.name獲取到參數，相對應的如果沒有傳入該參數，腳本中則獲取到None。

查看命令行參數之后腳本的幫助提示：

python3 test_argparse.py -husage: test_argparse.py [-h] [--name NAME] [--age AGE] [--sex SEX] --type TYPETest for argparse module.optional arguments: -h, --help show this help message and exit --name NAME, -n NAME name attribute: 非必要屬性 --age AGE, -a AGE age attribute: 非必要屬性 --sex SEX, -s SEX sex attribute: 非必要屬性 --type TYPE, -t TYPE type attribute: 非必要屬性

另外在添加命令行參數的屬性中，還有更多的設置，多余的可以參考Python官方文檔，里面都有詳細的標注，這里就不展開來講，總結的就是關于argparse模塊的使用非常簡便，同時十分人性化，也很符合日常工作的需要。

先開一個簡單的使用示例：

#!/usr/bin/pythonimport click@click.command()@click.option('--name', default='zhangsan', help='name attribute: 非必要屬性')@click.option('--age', help='age attribute', type=int)@click.option('--sex', help='sex attribute')@click.option('-t', help='type attribute: 必要屬性', required=True)def hello(t, name, age, sex, *args): print('Format of transfer file: {type}'.format(type=t)) print('Hello, My name is {name}.'.format(name=name)) print('I’m {age} years old.'.format(age=age)) print('I’m a {sex}'.format(sex=sex)) print('Other word:n{args}'.format(args='n'.join(args)))if __name__ == '__main__': hello()

執行腳本：

python3 test_click.py -t 1 --age 13 --sex man

腳本輸出：

Format of transfer file: 1Hello, My name is zhangsan.I’m 13 years old.I’m a manOther word:

click模塊是Flask團隊優秀的開源項目，使用方法和argparse模塊很相似，同樣為命令行封裝了大量的方法，使用者只需要專注代碼功能的實現。click模塊和argparse模塊不同的地方就是，click模塊使用裝飾器的方式給函數添加命令行屬性，關于裝飾器簡單來講就是能夠在不修改原有函數的基礎上添加功能。雖然使用裝飾器但是添加命令行屬性的方式和argparse模塊很相似，包括options中常用的參數含義也有很多類似的地方。值得注意的就是一開始需要通過command()將函數成為命令行的接口。關于的click模塊的就大致講到這里，其余有興趣的可以再去了解一下。

關于這三個模塊值得注意的是，盡量貼近自己應用場景去選擇，真正的做到自己能夠方便使用才是你去使用這些模塊的原因。

以上就是詳解python中的三種命令行模塊(sys.argv,argparse,click)的詳細內容，更多關于python 命令行模塊的資料請關注好吧啦網其它相關文章！