BFS

'''# @Time : 2020/11/8# @Author : Jimou Chen'''# 廣搜def bfs(graph, start): queue = [start] # 先把起點入隊列 visited = set() # 訪問國的點加入 visited.add(start) while len(queue): vertex = queue.pop(0) # 找到隊列首元素的連接點 for v in graph[vertex]: if v not in visited:queue.append(v)visited.add(v) # 打印彈出隊列的該頭元素 print(vertex, end=’ ’)if __name__ == ’__main__’: graph = { ’A’: [’B’, ’D’, ’I’], ’B’: [’A’, ’F’], ’C’: [’D’, ’E’, ’I’], ’D’: [’A’, ’C’, ’F’], ’E’: [’C’, ’H’], ’F’: [’B’, ’H’], ’G’: [’C’, ’H’], ’H’: [’E’, ’F’, ’G’], ’I’: [’A’, ’C’] } bfs(graph, ’A’)

A B D I F C H E G Process finished with exit code 0

DFS

'''# @Time : 2020/11/8# @Author : Jimou Chen'''# 深搜def dfs(graph, start): stack = [start] visited = set() visited.add(start) while len(stack): vertex = stack.pop() # 找到棧頂元素 for v in graph[vertex]: if v not in visited:stack.append(v)visited.add(v) print(vertex, end=’ ’)if __name__ == ’__main__’: graph = { ’A’: [’B’, ’D’, ’I’], ’B’: [’A’, ’F’], ’C’: [’D’, ’E’, ’I’], ’D’: [’A’, ’C’, ’F’], ’E’: [’C’, ’H’], ’F’: [’B’, ’H’], ’G’: [’C’, ’H’], ’H’: [’E’, ’F’, ’G’], ’I’: [’A’, ’C’] } dfs(graph, ’E’)

E H G F B A I D C Process finished with exit code 0

總結

很明顯一個用了隊列，一個用了棧

利用python語言優勢，只需改動pop即可

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。