Python實現(xiàn)快速大文件比較代碼解析
問題
假如,在有兩個大文件分別存儲了大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)其實很簡單就是一堆字符串,每行存儲一條,如何快速篩選出兩個文件的異同之處么,或者如何篩選出兩個文件中不同的元素呢?
剛開始我是通過最簡單的方法,利用for循環(huán)去一個個的判斷,時間復(fù)雜度為m的n次冪,當(dāng)然當(dāng)文件數(shù)量級為十萬或者百萬時,速率簡直慢到了極點。
解決方法
利用set()的different(方法)可快速比較,兩個set集合的不同之處,也就是對集合進行數(shù)學(xué)運算
假設(shè):數(shù)據(jù)1擁有858882條記錄,數(shù)據(jù)2有360029條記錄,快速挑選出數(shù)據(jù)2中而不存在與數(shù)據(jù)1中的數(shù)據(jù)
方法:先將兩個文件中的數(shù)據(jù)讀入兩個list:data1和data2,然后通過:set(data2).difference(set(data1)),獲取data2與data1的差集
下面為一個小的demo,可以看到近百萬級的數(shù)據(jù),比較出差集也就需要1秒左右,效率不是一般的高
import timet1 = time.time()data1 = []for i in open('inDB.txt','r',encoding='utf-8'): i = i.strip('n') i = i.lower() data1.append(i)data2 = []for i in open('data/18年.filename','r',encoding='utf-8'): i = i.strip('n') i = i.lower() data2.append(i)newdata = set(data2).difference(set(data1))t2 = time.time()print(f'data1 length:t{len(data1)}')print(f'data2 length:t{len(data2)}')print(f'newdata length:t{len(newdata)}')print(f'time use:t{round(t2 - t1,3)}s')

list最多可以存放多少條數(shù)據(jù)呢?
python中l(wèi)ist最多可以存放多少條數(shù)據(jù)呢?
對于這個問題,有個網(wǎng)友調(diào)研了python的文檔,結(jié)果跟計算機的性能相關(guān)
64位機器:2^63-1=922337203685477580732位機器:2^31-1=2147483647import sysprint(sys.maxsize)print(pow(2,63)-1)92233720368547758079223372036854775807
集合set的操作
內(nèi)置函數(shù) 作用 add() 為集合添加元素 clear() 移除集合中的所有元素 copy() 拷貝一個集合 difference() 返回多個集合的差集 difference_update() 移除集合中的元素,該元素在指定的集合也存在。 discard() 刪除集合中指定的元素 intersection() 返回集合的交集 intersection_update() 返回集合的交集。 isdisjoint() 判斷兩個集合是否包含相同的元素,如果沒有返回 True,否則返回 False。 issubset() 判斷指定集合是否為該方法參數(shù)集合的子集。 issuperset() 判斷該方法的參數(shù)集合是否為指定集合的子集 pop() 隨機移除元素 remove() 移除指定元素 symmetric_difference() 返回兩個集合中不重復(fù)的元素集合。 symmetric_difference_update() 移除當(dāng)前集合中在另外一個指定集合相同的元素,并將另外一個指定集合中不同的元素插入到當(dāng)前集合中。 union() 返回兩個集合的并集 update() 給集合添加元素
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。
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