一、filter（）　

在Python內建函數中，有一個和map（）函數用法類似、卻可以用來過濾元素的迭代函數，這個函數就是filter()。它的函數原型是：filter(function,itearable)

filter返回的是一個filter對象，可以通過list()或者for循環取出內容。 注意：傳入的函數返回值必須是布爾類型。若是真則保留元素，假則過濾掉這元素

def is_even(x): return x%2==0a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6])print(a) #<filter object at 0x017FCF30>print(list(a))#[2, 4, 6]

下面在舉個例子，體會一下發filter（）的的用法。

#過濾列表中的元素def is_empty(s): return s.strip()!=’’print(list(filter(is_empty,[’’,’n’,’t’,’aa’]))) #[’aa’]

二、reduce()

reduce()函數原型是reduce(function,sequence),它的作用是用function對序列進行累積操作。它返回值可以直接輸出，不像map和filter返回的是一個迭代對象，還得去轉化。

所謂的累計操作就是就是第 1、2 個元素用 function 函數運算，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，然后得到的結果再與第四個進行運算，一次類推。

下面通過一個具體的例子來說明所謂的累計操作是怎么樣的。

注：reduce函數是存放再functiontools模塊中的，使用前要導入

#函數功能是實現階乘from functools import reduce #導入reduceprint(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4])#輸出是24

整個過程如下：

1、操作第1，2個元素，即1 * 2 得到2

2、操作1的結果和第3個元素，即 2 * 3 得到6

3、操做2的結果和第4個元素，即 6 * 4 得到24

4、返回24

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。