這是一個(gè)系列文章，主要分享python的使用建議和技巧，每次分享3點(diǎn)，希望你能有所收獲。

1 如何創(chuàng)建指定長(zhǎng)度且有特定值的list

不推薦方式

list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]print list1# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

推薦方式

list1 = [0] * 10print list1# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

其實(shí)，前一種方式一看就不符合DRY（Don’t Repeat Yourself）原則，稍微想想就知道還有更優(yōu)雅的做法。如果是元組呢？只需要將[0]改成(0,)即可，千萬(wàn)不要忘記0后面的逗號(hào)。另外，這里不止支持?jǐn)?shù)字，其實(shí)可以是任意對(duì)象組成的list或者tuple。例如：

class User(object):passuser_list = [User()] * 10

2 如何連接字符串

不推薦方式

def plus_str():str_list = [’1’] * 10000long_str = ’’for str in str_list:long_str = long_str + strreturn long_str

推薦方式

def join_str():str_list = [’1’] * 10000return ’’.join(str_list)

使用加號(hào)方式連接字符串，效率底下，因?yàn)闀?huì)頻繁的拷貝字符串和分配內(nèi)存，比較耗時(shí)。但是使用join方式連接字符串，只需要分配一次內(nèi)存，并將所有待連接的字符串拷貝到內(nèi)存空間，效率更高。在我的電腦上，測(cè)試2個(gè)函數(shù)的耗時(shí)，當(dāng)執(zhí)行10000次時(shí)，前者耗時(shí)是后者約24倍，代碼如下：

print timeit(stmt='plus_str()',setup='from __main__ import plus_str',number=10000)// 輸出：42.7354210396print timeit(stmt='join_str()',setup='from __main__ import join_str',number=10000)// 輸出： 1.78316799643

3 如何合并字典

不推薦方式

dict1 = {’a’: 1, ’b’: 2, ’c’: 3}dict2 = {’a’: 4, ’b’: 5, ’g’: 6}dict1.update(dict2)merged_dict = dict1print merged_dict# {’a’: 4, ’c’: 3, ’b’: 5, ’g’: 6}

推薦方式

dict1 = {’a’: 1, ’b’: 2, ’c’: 3}dict2 = {’d’: 4, ’f’: 5, ’g’: 6}merged_dict = dict(dict1, **dict2)print merged_dict# {’a’: 1, ’c’: 3, ’b’: 2, ’d’: 4, ’g’: 6, ’f’: 5}

前一種方式會(huì)將源字典dict1修改，有一定的副作用，如果不在乎源字典被修改，前一種方式更簡(jiǎn)潔一些。后一種方式不會(huì)修改源字典，沒(méi)有副作用。如果有重復(fù)的key值，按從右到左的順序覆蓋，例如：

dict1 = {’a’: 1, ’b’: 2, ’c’: 3}dict2 = {’a’: 4, ’b’: 5, ’g’: 6}merged_dict = dict(dict1, **dict2)print merged_dict# {’a’: 4, ’c’: 3, ’b’: 5, ’g’: 6}

使用右邊參數(shù)dict2的key值覆蓋dict1的key值。通過(guò)內(nèi)建函數(shù)dict，將2個(gè)字典作為參數(shù)傳遞給該函數(shù)，創(chuàng)建一個(gè)新字典。需要特別指出的是，第二個(gè)參數(shù)dict2需要加上2個(gè)星號(hào)，這里表示該參數(shù)是一個(gè)具名參數(shù)，并且類(lèi)型是字典。因?yàn)閐ict函數(shù)創(chuàng)建字典時(shí)，可以接受多個(gè)參數(shù)，這是python函數(shù)支持可變參數(shù)的規(guī)定格式。

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