scrapy是目前python使用的最廣泛的爬蟲框架

架構圖如下

解釋：

Scrapy Engine(引擎): 負責Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中間的通訊，信號、數據傳遞等。 Scheduler(調度器): 它負責接受引擎發送過來的Request請求，并按照一定的方式進行整理排列，入隊，當引擎需要時，交還給引擎。 Downloader（下載器）：負責下載Scrapy Engine(引擎)發送的所有Requests請求，并將其獲取到的Responses交還給Scrapy Engine(引擎)，由引擎交給Spider來處理， Spider（爬蟲）：它負責處理所有Responses,從中分析提取數據，獲取Item字段需要的數據，并將需要跟進的URL提交給引擎，再次進入Scheduler(調度器)， Item Pipeline(管道)：它負責處理Spider中獲取到的Item，并進行進行后期處理（詳細分析、過濾、存儲等）的地方. DownloaderMiddlewares（下載中間件）：你可以當作是一個可以自定義擴展下載功能的組件。Spider Middlewares（Spider中間件）：你可以理解為是一個可以自定擴展和操作引擎和Spider中間通信的功能組件（比如進入Spider的Responses;和從Spider出去的Requests

一。安裝

pip install Twisted.whl

pip install Scrapy

Twisted的版本要與安裝的python對應，https://jingyan.baidu.com/article/1709ad8027be404634c4f0e8.html

二。代碼

本實例采用xpaths解析頁面數據

按住shift-右鍵-在此處打開命令窗口

輸入scrapy startproject qiushibaike 創建項目

輸入scrapy genspiderqiushibaike 創建爬蟲

1>結構

2>qiushibaike.py爬蟲文件

import scrapyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom scrapy.spiders.crawl import Rule, CrawlSpiderclass BaiduSpider(CrawlSpider): name = ’qiushibaike’ allowed_domains = [’qiushibaike.com’] start_urls = [’https://www.qiushibaike.com/text/’]#啟始頁面# rules= ( Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r’//a[@class='contentHerf']’),callback=’parse_item’,follow=True), Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r’//ul[@class='pagination']/li/a’),follow=True) ) def parse_item(self, response): title=response.xpath(’//h1[@class='article-title']/text()’).extract_first().strip() #標題 time=response.xpath(’ //span[@class='stats-time']/text()’).extract_first().strip() #發布時間 content=response.xpath(’//div[@class='content']/text()’).extract_first().replace(’’,’n’) #內容 score=response.xpath(’//i[@class='number']/text()’).extract_first().strip() #好笑數 yield({'title':title,'content':content,'time':time,'score':score});

3>pipelines.py 數據管道[code]class QiushibaikePipeline:

class QiushibaikePipeline: def open_spider(self,spider):#啟動爬蟲中調用 self.f=open('xiaoshuo.txt','w',encoding=’utf-8’) def process_item(self, item, spider): info=item.get('title')+'n'+ item.get('time')+' 好笑數'+item.get('score')+'n'+ item.get('content')+’n’ self.f.write(info+'n') self.f.flush() def close_spider(self,spider):#關閉爬蟲中調用 self.f.close()

4>settings.py

開啟ZhonghengPipeline

ITEM_PIPELINES = { ’qiushibaike.pipelines.QiushibaikePipeline’: 300,}

5>0main.py運行

from scrapy.cmdline import executeexecute(’scrapy crawl qiushibaike’.split())

6>結果：

生成xiaohua.txt，里面有下載的笑話文字

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。