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- Python matplotlib畫圖時圖例說明(legend)放到圖像外側詳解
- 用python的matplotlib畫圖時，往往需要加圖例說明。如果不設置任何參數，默認是加到圖像的內側的最佳位置。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure()ax = p...
- 日期：2022-07-25
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- python matplotlib繪圖實現刪除重復冗余圖例的操作
- 問題：由于自己做項目的時候，需要循環的繪制數據，假設有100個樣本,每個樣本包含兩個坐標點（A, B），我需要對這兩個點標上不同的顏色，同時還要畫出兩點間的連線。顯然這個問題中圖例我只需要3個（A點，B點，AB的連線），而不是300個，因為每個樣本的A點都是同樣的顏色，B點也都是一樣的顏色，AB的連...
- 日期：2022-06-22
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- python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理
- 在使用matplotlib繪制圖片時，x軸的刻度可能比較密集，特別是以日期作為x軸時，則最后會顯示不出來。數據如下,速度V的數組與時間字符串Date的數組：繪制隨時間變化的值的折線圖。直接繪制折線圖，可以發現x軸重疊。plt.plot(Date, V1, ’r’, label=’a’)plt.plo...
- 日期：2022-08-06
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- 手把手帶你了解Python數據分析--matplotlib
- 目錄柱形圖條形圖折線圖餅圖和圓環圖分離餅圖塊圓環圖總結柱形圖bar()函數繪制柱形圖import matplotlib.pyplot as plx = [1,2,3,4,5,6,7]y = [15,69,85,12,36,95,11]pl.bar(x,y)pl.show()bar()函數的參數wid...
- 日期：2022-08-06
- 瀏覽：6
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- 使用python matplotlib 畫圖導入到word中如何保證分辨率
- 在寫論文時，如果是菜鳥級別，可能不會花太多時間去學latex，直接用word去寫，但是這有一個問題，當我們用其他工具畫完實驗彩色圖時，放到word中會有比較模糊，這有兩個原因導致的。原因一：圖片導入word中，word會對圖片進行壓縮，導致圖片分辨率變小?？梢栽趙ord中指定word的屬性。過程如下...
- 日期：2022-07-29
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- 標簽： python
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- python Matplotlib數據可視化（2）：詳解三大容器對象與常用設置
- 上一篇博客中說到，matplotlib中所有畫圖元素（artist）分為兩類：基本型和容器型。容器型元素包括三種：figure、axes、axis。一次畫圖的必經流程就是先創建好figure實例，接著由figure去創建一個或者多個axes，然后通過axes實例調用各種方法來添加各種基本型元素，最后...
- 日期：2022-07-09
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- python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系詳解
- 我就廢話不多說啦！dpi=1 600×400dpi=21200×800dpi=31800×1200........dpi=21(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400示例代碼：.............................. plt_temp=y...
- 日期：2022-08-02
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- python matplotlib imshow熱圖坐標替換/映射實例
- 今天遇到了這樣一個問題，使用matplotlib繪制熱圖數組中橫縱坐標自然是圖片的像素排列順序，但是這樣帶來的問題就是畫出來的x，y軸中坐標點的數據任然是x，y在數組中的下標，實際中我們可能期望坐標點是其他的一個范圍，如圖：坐標點標出來的是實際數組中的下標，而我希望縱坐標是頻率，橫坐標是其他的范圍p...
- 日期：2022-08-02
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- python matplotlib:plt.scatter() 大小和顏色參數詳解
- 語法plt.scatter(x, y, s=20, c=’b’)大小s默認為20，s=0時點不顯示；顏色c默認為藍色。為每一個點指定大小和顏色有時我們需要為每一個點指定大小和方向，以區分不同的點。這時，可以向s和c傳入列表。如：import matplotlib.pyplot as pltimpor...
- 日期：2022-07-30
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- python中matplotlib實現隨鼠標滑動自動標注代碼
- Python+matplotlib進行鼠標交互，實現動態標注，數據可視化顯示，鼠標劃過時畫一條豎線并使用標簽來顯示當前值。Python3.6.5，代碼示例：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef Show(y):#參數為一個listl...
- 日期：2022-07-29
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