在python環境中，若要繪制圖形，一定離不開plot函數

那么，如何使用呢？

首先，你需要導入plot函數：

import matplotlib.pyplot as plt

導入之后，就可以為您的數據繪制各種形式的圖了：

plt.rcParams[’font.sans-serif’] = [’KaiTi’]

上面代碼是要引入中文字體，本次引入的是’楷體’，避免想要繪制中文標簽時出錯

path = input(’請輸入原始數據地址：’) exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name=’Sheet1’,usecols=’A:B’)data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)[’Y’].values,index=pd.DataFrame(exceldata)[’X’].values)data0.plot(figsize=(10,8),label=’原始序列’)data = data0.diff(1).dropna()data1 = data0.diff(2).dropna()

plt.plot(data,label=’一次差分’)plt.plot(data1,label=’二次差分’)

以上代碼是要繪制此次實驗的數據，并為每個數據打上不同的標簽，即label，數據的形式如下：

0 1440 12.9322380 15.00994111120 15.11821160 13.59807667200 13.058885240 13.38437280 14.64122333320 14.79041667360 14.769968400 14.600495440 15.26557480 16.17001143520 15.14241389560 16.05594567600 15.846219640 17.554472680 18.63172583720 17.679506760 16.63821267800 16.04232389840 15.68626833880 14.22880733920 12.78894417960 11.74272751000 11.616239171040 11.6482791080 10.5772191120 9.6684608331160 9.8407338891200 10.579678331240 10.523523331280 10.1391441320 9.4057841360 8.2670081400 7.1605108331440 6.4267466671480 6.1465411111520 4.5547636361560 3.6805454551600 2.8063272731640 1.9286904171680 0.986098751720 2.8462522221760 4.9651333331800 7.07161840 10.43391880 14.8237

但是當你plt.show()時，他卻不顯示標簽，效果如下：

問題出在哪里呢？經過分析終于找出了問題所在，原來在plot時，若要顯示標簽，就必須加入以下這句代碼：

plt.legend()#為圖打上標簽

再運行，就可以顯示標簽啦！

plt.legend()plt.show()

效果如下：

總結：

python中的plot函數功能十分強大，且靈活度高，您可以繪制出任意風格的圖案，從平面到立體均可，本次文章主要講述如何正確打上以及顯示中文標簽，若您在使用plot時遇到其他問題，歡迎咨詢！文中若有不足或疏漏指出，還望指正！

到此這篇關于python學習之plot函數使用的文章就介紹到這了,更多相關python之plot函數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！